2024年8月6日
Java 21、Spring AI 和 OpenAI 的综合指南 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://.com/%40minadev?source=post_page-----92e25066df86--------------------------------) 掌握大型语言模型的通信：使用 Spring AI 克服挑战 与大型语言模型 （LLMs） 通信会带来一些挑战，包括解析响应、集成我们自己的数据、增强我们正在发送的上下文 （RAG） 等等。 Spring AI 在 Spring Framework 中提供 API，并允许您创建复杂性较低的基于 Java 的 AI 应用程序。它通过提供工……
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2024年8月6日
引言 提到 Spring Boot，几乎每位 Java 开发者都对这个非凡的框架如雷贯耳。近来，Spring 团队致力于将其与 LLM 结合。对于我们这些开发者来说，是时候拓宽知识的视野了。在本篇博文中，我们将深入探讨 Spring AI 与 Ollama。 准备工作 这类 AI 模型基于大量数据集创建，能够像人类一样思考和生成想法或内容。每个……
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2024年8月6日
Milvus 向量数据库专为向量查询与检索设计，能够为万亿级向量数据建立索引，详见介绍请参见： milvus: 专为向量查询与检索设计的向量数据库 Milvus的目标是：store, index, and manage massive embedding vectors generated by deep neural networks and other machine learning (ML) models. Milvus 向量数据库专为向量查询与检索设计，能够为万亿级向量数据建立索引。 与现有的关系数据库主要按照预……
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2024年8月6日
一、Milvus 介绍及安装 Milvus 于 2019 年创建，其目标只有一个：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习 (ML) 模型生成的大量嵌入向量。它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。 作为专门为处理输入向量查询而设计的数据库，它能够对万亿规模的向量进行索引。与现有的关系数据……
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2024年8月6日
Spring boot 整合 Milvus [Milvus 基本概念](http://zshipu.com/t/index.html?url=https://blog.csdn.net/qq_56352553/article/details/136878306?spm=1001.2014.3001.5501) 一、Maven 依赖……
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2024年8月6日
目录 引言 代码完整地址 入参 出参 Controller Service Service实现类 模型Service 入参转换类 文心一言实现类 讯飞星火实现类 通义千问实现类 智谱清言实现类 引言 本文将介绍如何使用Java语言，结合Spring Boot框架，集成国内热门大模型API，包括文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱清言。 在开始前……
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2024年8月6日
如何利用向量数据库提升大型语言模型 目录 向量数据库简介2. 向量数据库与传统数据库的比较3. 向量数据库性能提升策略 - 索引策略 - 优化的额外考虑因素4. 向量数据库在LLMs中的应用5. 构建闭环问答机器人案例 - 环境设置 - 构建“知识库” - 生成基本答案 - 生成具有上下文意识的答案6. 总结 向量数据……
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2024年8月6日
向量数据库与知识库检索架构图 向量数据库作为现代知识库检索系统的核心组件，扮演着至关重要的角色。以下是对向量数据库及其在知识库检索中应用的详细介绍，以及不同索引方法的解析。 1. 向量数据库介绍 向量数据库是存储和检索高维向量数据的系统，它能够支持复杂的查询操作，如相似性搜索等。 2. 索引方法……
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2024年8月6日
前言 在这个系列教程中，我们将会学习如何利用Java编程语言结合ChatGPT和向量数据库，快速构建一个私有的问答知识库。这种知识库基于检索增强生成模型RAG，可以帮助我们创建个性化的AI机器人。本系列分为三篇文章，本文是系列的最后一篇，重点介绍如何将ChatGPT集成我们的系统中……
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2024年8月6日
Java程序员的问答知识库搭建教程（第二篇） 本文是系列教程的第二篇，旨在指导Java程序员如何结合ChatGPT和向量数据库，快速构建一个私有的问答知识库。这个知识库基于检索增强生成模型RAG，让读者能够通过本教程，一步步实现自己的AI机器人。 前言本系列教程分为三篇文章，本文将重……
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