基于语义搜索的大模型QA系统生产落地方案
自助客服系统的革新：大模型QA系统 概述传统的问答（QA）系统多依赖于关键词检索，这在用户体验上存在一定的局限性。本文将介绍一种新型的QA系统，它通过语义搜索技术，结合用户生成的数据，利用大型模型来提供更为精准和人性化的回答。 业务场景分析QA系统在自助客服和自助运维等领域扮演着重要……
ABP领域驱动设计中的聚合和聚合根最佳实践
前言 在上一篇文章基于ABP落地领域驱动设计-01.全景图中，我们概述了领域驱动设计（DDD）的理论和解决方案，以及ABP Framework在项目中的应用。本文将深入探讨DDD和ABP Framework的核心技术，特别是聚合和聚合根的最佳实践和原则。 领域对象的重要性 领域对象是DDD……
AI套件与向量数据库结合打造知识问答服务教程
如何使用腾讯云向量数据库构建知识库问答服务 概述本教程详细介绍了如何利用腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）结合大型语言模型（LLM）进行一站式文档检索和相似性检索，从而构建专属领域的知识库问答服务。 背景大型语言模型（LLM）是自然语言处理（NLP）服务的核心，具有……
Java 向量化查询引擎与向量数据库
Milvus 向量数据库概览 第一章 概述 Milvus 是一个专为机器学习和深度学习领域设计的向量数据库，自2019年创建以来，其核心目标始终是为嵌入向量提供高效的存储、索引和管理功能。嵌入向量是由深度神经网络和其他机器学习模型生成的，它们能够将原始数据转换为数值向量，进而用于各种机器学习任务中。 存储对象：……
后微服务时代领域驱动设计在携程国际火车票的实践
一、领域驱动设计（DDD）概述 领域驱动设计（Domain-Driven Design，简称DDD）是一种以领域为核心的软件开发设计思想。它强调在软件设计过程中，应准确反映真实业务过程，满足业务问题域的需求。 DDD将设计过程分为两个层面： 战略设计：提炼问题域，塑造应用程序架构。 战术设……
去哪儿网架构演进：微服务与DDD的融合
业务架构的演进与互联网企业的发展 架构设计理念与技术概述 架构的演进路径 业务架构的演变是一个持续的过程，它反映了企业在不同发展阶段的需求和挑战。架构的选择并非一成不变，而是需要根据企业当前的业务需求和未来的发展方向来做出最合适的决策。 1. 服务化到平台化的演进 服务化是将业务功能拆分成独立……
原创Python文本相似度计算工具介绍
介绍 最近因为工作需要，需要使用一个功能，就是中文文本相似度的计算。属于nlp领域的一个应用吧，这里找到一个非常好的包和大家分享。这个包叫sentence-transformers。 这里给大家介绍，如何使用这个包对中文文本做相似度计算（这个包的其中一个小用途罢了） 这里使用的模型是p……
初夏专场：魔力四射书生浦语大模型Lagent&AgentLego智能体应用赋能
第一部分：基本认识 从Agent理论及开源产品介绍认识轻量级智能体框架Lagent和组装智能体”乐高“AgentLego的作用，使用internlm2-chat-1.8b、internlm2-chat-7b、internlm2-chat-20b大模型在Lagent 调用 Arxiv 论文搜索工具……
俞磊：大模型在医疗实践中的应用.md
创建于1904年的上海市第六人民医院是一家历经百余年积淀的大型三级甲等综合医院，目前设有徐汇、临港两个院区，近五年来，医院年均门急诊量突破500万人次，年出院人次超过15万人次，年住院手术超过12万人次。“医院在推动两院一体化高质量发展过程中，积极推动新兴信息技术的应用，大模型技……
使用Spring AI和LLM实现数据库查询
AIDocumentLibraryChat 项目已扩展为支持提问来搜索关系数据库。用户可以输入一个问题，然后嵌入搜索相关的数据库表和列来回答问题。然后，LLM 获取相关表的数据库架构，并根据找到的表和列生成一个 SQL 查询，来展示结果回答问题。 数据集和元数据 使用的开源数据集有 6 个表，彼此之间有关系。它包含有关博物馆和艺术品的数据……
