CoT技术提升LLMs智能
为大型语言模型（LLMs）提供充分思考时间的重要性 在构建提示（Prompt）时，确保大型语言模型（LLMs）有充足的时间进行推理是至关重要的。正如人类需要时间来处理和解决复杂问题一样，LLMs 也需要时间来思考以提供准确的答案。如果 LLMs 被迫快速作出反应，其输出的质量可能会受到影响。 深……
JVM 初探：内存分配、GC 原理与垃圾收集器
JVM内存分配与回收概览 JVM内存管理是Java程序性能优化的关键环节，其核心流程包括内存分配与回收。本文将详细解析这一流程的四个主要步骤：何时分配、怎样分配、何时回收、以及怎样回收。 怎样分配 JVM内存分配策略 对象分配对象通常首先在新生代的Eden区分配。如果启用了本地线程分配缓……
JVM知识点总览：高级Java工程师面试必备
Java 虚拟机（JVM）深入解析 1. Java 虚拟机概述Java 虚拟机（JVM）是一个可以执行 Java 字节码的虚拟机进程。Java 源文件被编译成字节码文件，这些字节码文件能够在任何安装有 Java 虚拟机的平台上运行，这就是 Java 被称作“平台无关的编程语言”的原因。 2. Java 代码的运行机制### 2.1 虚拟机的必要性Java 代……
AI大模型中的Embedding嵌入技术
概念理解 如果用学术型的语言描述，Embedding嵌入是一种将高维数据映射到低维空间的方法，以便更好地表示和处理数据。它通过学习数据的内在结构和模式，将数据转化为有意义的向量表示，使得计算机可以更有效地理解和利用数据。 通俗讲，Embedding就是把某类数据，比如一句话、一张图、……
牛津教授警告：AGI临近，高等教育价值或将降低
Datawhale分享 关于：AGI影响，编辑：新智元 **【导读】**牛津大学教授Nick Bostrom在学术界投下一枚炸弹——读博需要三思而后行。随着人工智能的飞速发展，也许是时候该质疑那些长期的学术投资了。 近日，哲学家Nick Bostrom发表了一个惊世骇俗的言论：「大学学位和……
从大数据到大模型：搜索推荐技术的前沿探索
导读 大家好，我是施兴（花名叔宝），来自阿里云机器学习平台 PAI，主要负责产品架构。我们团队主要负责：①搜索推荐，这是我们较为成熟的一个领域；②涉及图像和视频多模态处理，如图像视频打标和 Stable Diffusion 文生图，文生视频等相关工作；③在大模型场景下，阿里有通义系列大模型，我们负责通义的底层平台及……
Sharding-JDBC实战教程：数据库分库与分表
一、什么是分库分表 分库分表就是按照一定的规则，对原有的数据库和表进行拆分，把原本存储于一个库的数据分玦存储到多 个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。目的就是为了缓解数据库的压力，最大限度提高数据操作的效率。 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体……
Milvus作为OpenAI嵌入式向量数据库的探讨
目前向量数据库的种类很多，也有很多性能对比的报告，可以参考这一份：https://ann-benchmarks.com/glove-100-angular_10_angular.html 电影描述生成与搜索示例 简介本文旨在展示如何使用OpenAI生成电影描述的嵌入式数据，并在Mil……
Milvus 实战：BERT 与 Milvus 构建文本搜索引擎
谷歌BERT模型及其在NLP领域的影响 BERT模型由谷歌开发，自推出以来，在自然语言处理（NLP）领域产生了深远影响。它是一个先进的语言表示模型，具备广泛的应用潜力。 项目概述本文项目旨在结合Milvus和BERT模型，构建一个高效的文本搜索引擎。通过BERT模型将文本数据转换为向……
Milvus 老友汇：AI、云原生与向量数据库的碰撞回顾
一场久违的老友对谈，一次精妙的AI探索碰撞。 近日，Milvus老友汇·Arch Meetup在上海圆满落幕。本次Meetup亮点颇多，不仅得到了KubeBlocks社区的大力支持，而且邀请了来自网易伏羲和蚂蚁集团的资深专家，他们现场分享了各自对于AI时代云原生与向量数据库的深入思考……
