RAG 与 LLMs 结合综述
检索增强生成技术（RAG）与大型语言模型（LLMs）综述 摘要作为人工智能领域的一项先进技术，检索增强生成（RAG）技术能够提供可靠且最新的外部知识，极大地便利了多种任务的执行。在人工智能生成内容（AIGC）时代，RAG技术通过其强大的检索能力，为现有的生成型AI提供了额外的知识支……
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RAG与Text2SQL技术在医疗问答领域的应用
在现实世界中，电子健康记录（EHR）和索赔数据是医疗信息的宝贵来源，它们记录了患者的健康状况和医疗利用情况。然而，要使用这些数据回答流行病学问题，我们必须面对医学术语的复杂性以及编写复杂SQL查询的需求。为了解决这一挑战，我们提出了一种创新的解决方案，该方案整合了文本到SQL的生……
从RAG到GraphRAG：基于图的检索增强生成AI技术
[ 自然语言处理中的RAG模型及其演变 引言近年来，自然语言处理（NLP）领域在**检索增强生成（RAG）**模型方面取得了显著进展。RAG模型通过利用外部知识源，显著提升了语言模型的性能。 RAG模型的诞生背景在信息更新迅速的时代，传统的语言模型需要频繁更新以保持信息的时效性。例如，……
Milvus 向量数据库进阶系列丨构建 RAG 多租户多用户系统 (上）
专栏/ Milvus 向量数据库进阶系列丨构建 RAG 多租户/多用户系统 (上） 2024年08月05日 18:35214浏览 · 1点赞 · 0评论 [ Milvus向量数据库进阶系列 在与社区成员的交流过程中，我们了解到大家最为关切的是如何针对具体的实战场景选择合适的向量数据库解决方案或功能组合。因此，在"……
Java构建RAG-02检索增强生成模型
Java程序员的问答知识库搭建教程（第二篇） 本文是系列教程的第二篇，旨在指导Java程序员如何结合ChatGPT和向量数据库，快速构建一个私有的问答知识库。这个知识库基于检索增强生成模型RAG，让读者能够通过本教程，一步步实现自己的AI机器人。 前言本系列教程分为三篇文章，本文将重……
