2024年9月3日
[ 大型语言模型（LLMs）快速发展，为聊天机器人提供了事实上的框架。通过按照提示直接操作，这些模型可以扮演永远有帮助的数字助理的角色。然而，与早期不那么复杂的同行相比，它们提供更密集、凝聚力更强的反应。然而，没有完美的英雄，也缺乏不可替代的知识地图。尽管如此，当他们不知道自己不知……
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2024年9月2日
通过Hartmut Elsenhans的经济理论理解大型语言模型（ LLM ）中的检索增强生成（RAG）的有趣尝试 [ ](https://zshipu.com/t/?url=https://palarkaprabha..com/?source=post_page-----f358e0e0077d--------------------------------) 人工智能与经济理论的交汇：检索增强生成（RAG）与哈特穆特·埃尔森汉斯的政治经济学 在探索人工智能（AI）的边界时，我们发现自然语言处理（NLP）领域的检索增强生成（RAG）……
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2024年9月2日
RAG系统概述 RAG，即Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的模型架构，用于处理复杂的自然语言处理任务。RAG系统通过检索相关信息并结合生成模型来提供准确的回答。 如何搭建RAG应用 搭建一个……
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2024年8月28日
转载自：机器之心 Transformer 在深度学习领域取得巨大成功的关键是注意力机制。注意力机制让基于 Transformer 的模型关注与输入序列相关的部分，实现了更好的上下文理解。然而，注意力机制的缺点是计算开销大，会随输入规模而二次增长，Transformer 也因此难以处理非常长的文本。 前段时间，Mamba 的出现打破了……
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2024年8月28日
Tech Day 本文由阿里云技术专家魏子珺在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云Elasticsearch AI搜索实践】整理而成。 【AI搜索TechDay】是Elastic和阿里云联合主办的AI技术Meetup系列，聚焦企业级AI搜索应用和开发者动手实践，旨在帮助开发者在大模型浪潮下升……
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2024年8月28日
CentOS7下制作openssl1.1.1i RPM包并升级 OpenSSL最新漏洞 OpenSSL官方发布了拒绝服务漏洞风险通告，漏洞编号为CVE-2020-1971 漏洞详情 OpenSSL是一个开放源代码的软件库包，应用程序可以使用这个包来进行安全通信，避免窃听，同时确认另一端连接……
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2024年8月28日
在人工智能领域，RAG技术正成为推动大模型应用的关键。本文将深入探讨RAG技术的原理、挑战以及在不同阶段的优化策略，帮助读者全面了解并有效实施这一技术。如果你对提升AI Agent的性能感兴趣，不妨继续阅读。 在《大佬们都在关注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI……
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2024年8月28日
使用YOLOV3解析PDF 有许多python库可以解析pdf，Camelot是最好的之一。尽管它在文本上表现良好，但是它在表格上表现不佳，特别是在段落内的表格上。 Camelot提供了通过变量table_areas=“x1，y1，x2，y2”指定要解析的区域的选项，其中（x1，y1……
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2024年8月28日
图一：RAG 结构图 在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了 RAG 和 Agents 两部分，说明这两个月以来，业界对落地的思考慢慢收敛到了这两部分，尤其是 RAG(RetrievalAugmentedGenera……
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2024年8月28日
一篇文章带你学会向量数据库Milvus 索引管理 Milvus 提供多种索引类型来对字段值进行排序，以实现高效的相似性搜索。它还提供三种度量类型：余弦相似度 (COSINE)、欧几里得距离 (L2) 和内积 （IP）来测量向量嵌入之间的距离。 建议对经常使用的向量字段和标量字段创建索引 如果集合创建请求中指定了以……
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