腾讯开源中文词向量用法介绍
引言 腾讯AI实验室在2021年12月24日推出了其词向量模型的0.2.0版本。这一版本的中文词向量模型在多个方面表现出其独特优势： 覆盖面广：模型不仅包含了大量的专业术语和俗语，例如“喀拉喀什河”、“皇帝菜”、“不念僧面念佛面”、“冰火两重天”、“煮酒论英雄”，还覆盖了许多其他模型……
架构设计篇之领域驱动设计（DDD）
领域驱动设计（DDD）思想笔记 引言 在软件开发的领域中，领域驱动设计（DDD）是一种重要的设计方法论。本篇笔记基于Eric Evans的原著和孙向晖、霍泰稳的中文翻译，对DDD的核心思想进行梳理和总结，并向所有作者致敬。 不要畏惧你所不知道的领域，如果你有需要，那么就搞定它。 刘晓成 @小……
Word2Vec文本向量化Java实现
Word2vec 简介 Word2vec 是一种词嵌入技术，属于自然语言处理（NLP）领域。它的核心目标是将词汇转化为具有可计算性和结构化的向量形式。这种技术由谷歌的 Tomas Mikolov 等人在 2013 年提出，对整个 NLP 领域产生了深远的影响。 技术背景Word2vec 的提出，标志着词嵌入技术的一个重要进步。它通过将词映射为向量，使得计算机能……
揭秘LLMs时代向量数据库的3大实用场景
向量数据库Zilliz Cloud的新特性及其应用案例 在过去的一年中，随着ChatGPT和其他大型语言模型（LLMs）的兴起，向量数据库的发展也得到了显著推动。Zilliz Cloud作为其中的佼佼者，不仅在检索增强生成（RAG）系统中得到广泛应用，其搜索和检索系统的功能也日益受到重……
技术总监对Docker理解的太透彻了，几句话给程序员新人整的明明白白
mall学习教程官网：macrozheng.com 程序员受苦久矣 多年前的一个夜晚，风雨大作，一个名叫Docker的年轻人来到Linux帝国拜见帝国的长老。 “Linux长老，天下程序员苦于应用部署久矣，我要改变这一现状，希望长老你能帮帮我” 长老回答：“哦，小小年纪，口气不小，先请入……
微服务与领域驱动设计的架构实践总结
软件架构的适应性与复杂性管理 一、软件复杂性概述 1. 复杂性产生的根源 在软件系统不断迭代的过程中，业务需求、技术更新和架构设计都会随之变得日益复杂。这种复杂性主要来源于软件系统持续变化的本质。简而言之，变化是软件系统永恒不变的主题。 2. 应对复杂性 为了应对这种复杂性，我们需要采取以下措施：……
年薪60W架构师解读微服务与领域驱动设计
微服务架构与领域驱动设计 微服务架构和领域驱动设计是现代互联网应用开发中的两个重要概念。本文将从微服务架构的演进过程、微服务的具体实践技术，以及领域驱动设计在软件开发中的意识转变三个方面进行探讨。 一、微服务架构的演进 微服务架构的演进是一个逐步发展的过程，它从最初的单体架构开始，逐步……
大白话讲解Word2Vec原理
词向量 word2vec也叫word embeddings，中文名“词向量”，作用就是将自然语言中的字词转为计算机可以理解的稠密向量（Dense Vector）。在word2vec出现之前，自然语言处理经常把字词转为离散的单独的符号，也就是One-Hot Encoder。 杭州 [0,0,0……
基于语义搜索的大模型QA系统生产落地方案
自助客服系统的革新：大模型QA系统 概述传统的问答（QA）系统多依赖于关键词检索，这在用户体验上存在一定的局限性。本文将介绍一种新型的QA系统，它通过语义搜索技术，结合用户生成的数据，利用大型模型来提供更为精准和人性化的回答。 业务场景分析QA系统在自助客服和自助运维等领域扮演着重要……
ABP领域驱动设计中的聚合和聚合根最佳实践
前言 在上一篇文章基于ABP落地领域驱动设计-01.全景图中，我们概述了领域驱动设计（DDD）的理论和解决方案，以及ABP Framework在项目中的应用。本文将深入探讨DDD和ABP Framework的核心技术，特别是聚合和聚合根的最佳实践和原则。 领域对象的重要性 领域对象是DDD……
