2024年8月19日
自学大语言模型系列目录概览 《带你自学大语言模型》系列提供了一份详尽的学习指南,旨在帮助读者从基础到进阶,全面掌握大语言模型的相关知识。以下是该系列的目录概览,以及对每个部分的简要介绍。 第一部分:走进大语言模型(科普向) 第一章 走进大语言模型:介绍了大语言模型的基本概念,探讨了人工智……
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2024年8月19日
[ 自然语言处理中的RAG模型及其演变 引言近年来,自然语言处理(NLP)领域在**检索增强生成(RAG)**模型方面取得了显著进展。RAG模型通过利用外部知识源,显著提升了语言模型的性能。 RAG模型的诞生背景在信息更新迅速的时代,传统的语言模型需要频繁更新以保持信息的时效性。例如,……
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2024年8月19日
大型语言模型(LLMs)的兴起彻底重塑了搜索与信息检索领域。 RAG系统的概念与发展 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统是由刘易斯在2020年提出的一种新型信息检索技术。这种系统结合了大型语言模型的强大能力与传统的文档检索技术,旨在提高搜索结果的……
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2024年8月14日
改变你对AI能力的认知 动机 有一句非洲谚语说得好: 单独行动,我们走得更快;一同前行,我们走得更远。 这句话同样适用于人工智能领域。正如现实中没有人能成为所有领域的专家一样,在AI世界里,也没有任何一个大型语言模型(LLM)能够独自精通所有的知识领域。因此,通过将多个专门化的AI代理联……
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2024年8月14日
运行开源LLMs从未如此简单。 图片由作者在Dall-E 3和Canva的帮助下创建。 过去,运行开源人工智能模型是一项技术挑战,需要深厚的编程知识、昂贵的GPU以及对计算机架构的理解。但现在,这一切都因为Ollama而变得不同。 Ollama是一个便捷的平台,让开发者能够在本地轻松地部……
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2024年8月14日
开源大型语言模型正在彻底改变AI格局 作者制作 大型语言模型(LLMs)已经成为革命性的工具,从根本上重塑了我们与技术的互动方式。 虽然像OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini这样的专有模型占据了头条新闻,但开源社区提供了一个同样强大和可访问的替代品的宝库。 这些开源LLMs推动了……
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2024年8月14日
2023年是AI应用开发领域的重要转折点,这一年里,大语言模型(LLMs)因其卓越的自然语言处理能力而受到广泛关注,同时也推动了向量数据库技术的发展。向量数据库,如Zilliz Cloud和Milvus,成为了实现高效多模态数据检索的关键技术。 关键技术与进展 大语言模型(LLMs):……
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2024年8月14日
矢量数据库:开启数据存储与检索的新纪元 在快速演进的技术环境中,我们正站在数据存储与检索领域的革新前沿。设想一个世界,在这个世界里,应用程序能够以惊人的速度处理海量信息,并且能够高效地搜索和分析数据。这就是矢量数据库所承诺的——一项正在改变我们与数据互动方式的尖端技术。 矢量数据库简……
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2024年8月14日
腾讯云向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)构建专属知识库问答服务 背景信息 大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理 (NLP) 领域的关键技术,具备强大的 NLP 服务能力。然而,这些模型的训练数据主要覆盖了通用知识和常识,对于特定领域的专业知识处理存在一定的局限性。为了使 LLM 能够理解和利用其训练数据之外……
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2024年8月14日
矢量数据库为管理高维数据提供了专门的解决方案,这对人工智能的上下文决策至关重要。但它们究竟是如何做到的呢? 在当今的数据驱动世界中,信息呈现出多样化的形式。这些信息可以是非结构化的,比如文本文档、图片和音频文件;也可能是结构化的,例如应用程序日志、电子表格和图表。为了有效地存储和检……
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