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借助codex，很快就做好了。添加了微信的每日收盘前提醒功能，加减仓就更容易了。

思路之前发过，总结一下就是下面的内容：

本文依据60日均线和偏离率指标，提出一种操作思路和参考。

1.红利低波ETF：可选择红利低波ETF易方达（563020）、红利低波ETF华泰柏瑞（512890）等等，因人而异。

参考60日均线和偏离率（bias），当bias（60）≤-3%时持续买入，bias（60）≥3%时持续卖出。如果进一步细化操作方案，可以在≤-3%区间，分别设置-4%、-5%、-6%…的买入标准。同理，在≥3%的区间，分别设置4%、5%、6%…的卖出标准。

2.纳指ETF：可选择纳指ETF（159941）、纳指ETF易方达（159696）等。后者费率更低些。

参考60日均线和偏离率（bias），当bias（60）≤-5%时持续买入，bias（60）≥5%且突破前期高点时分批卖出。

纳指的波动率要比红利低波大很多，所以，买入和卖出标准更为严苛一点。考虑到纳指的长牛属性，卖出条件再加入一个突破前高的要求，防止贱卖。

3.现金流ETF：可选择现金流ETF（159399）、自由现金流ETF（159201）等等。前者按月分红。

参考60日均线和偏离率（bias），当bias（60）≤0时持续买入，bias（60）≥5%且突破前期高点时分批卖出。

现金流ETF成立时间比较短，历史数据参考不多，只能粗略制定一个目前看着合理的买入、卖出规则。同时，参考纳指ETF，卖出条件也加入一个突破前高的要求，防止贱卖。

有了更先进的工具，确实能省好多事。可以试想下，以后做投资，可能更多要从以人为主转变为人机互动为主。人负责提供思路，机器（AI）负责去验证和计算。未来竞争力的核心，将更加体现为人机协同的能力。

而且，在执行纪律方面，机器要比人靠谱得多。

做下回测。红利低波ETF华泰柏瑞（512890）2019年4月11日开启回测，策略年化12.4%，优于买入持有的8.7%，平均每年跑赢3.7%。策略最大回撤-13%，优于买入持有的-16.5%，改善3.5%。

现金流ETF国泰（159399）成立时间较短，2025年5月22日开启回测，策略年化-10.4%，输给买入持有的-3.7%，平均每年跑输-6.7%。策略最大回撤-16.9%，优于买入持有的-25.5%，改善8.6%。

纳指ETF广发（159941）2015年9月23日开启回测，策略年化27.3%，优于买入持有的19.7%，平均每年跑赢7.5%。策略最大回撤-18.8%，优于买入持有的-75%，大幅改善56.3%。

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