时间序列模型的验证分数常常被高估，而这不会在你的测试套件中暴露出来。 机器学习工程师很早就知道泄露会使验证分数虚高，但在时间序列场景下，这种泄露更加难以发现，因为标准验证方法会无意中使用未来信息。 K折交叉验证默认随机打乱在时序数据上必然引入未来信息 K折交叉验证是大多数机器学习工程师……

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