Agents炒股A股实战（4）

上周锚定的那只股跌破了35的位置，执行纪律清仓了。进行了一些反思。

Agents的特点

体验下来，Agents风险承受能力低，往往会高估风险，偏向于短线，而短期的市场几乎是无法预测的。因此我认为直接照搬别人做好的Agents并不理智，即便是我已进行了初筛和扫盲。

接下来的想法

比起直接用人家做好的Agents，自己和ai交互、挑选合适的skill似乎是更好的选择，我可以要求可以要求从那几个方面分析，给出短线、中线和长线建议，而不是对别人的想法照单全收，这更加灵活。但这也会导致一个问题，这在股市中也是极为常见的，在持有某只股票后去寻找其利好消息，或者对忽视利空消息的严重程度，近乎“癫狂”地认为自己是对的。
因此，还需保持纪律。我在与ai交互时会尽力保持客观，不会透露持仓情况，而是让其分别给出交易建议。

现状

上周选了一只股（已持仓），考虑ai给出交易建议，调用相关skill和ai交互生成报告（为避免一些问题，以茅台为例）如下。

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默认是以html格式输出，但我个人更喜欢latex的。分析结果是5页，碍于篇幅就展示第一页和最后一页。这次使用的模型是GLM-5.2（因为某平台可以白嫖）。
更多是想验证ai的判断正确与否，具体的操作可能不会按照其分析结果来，但相较于此前的Agent，现在的风险承担程度是与我匹配的，输出格式也更加美观。