一天吃透一个行业159:AI Agent,附核心股票名单——数字员工开启万亿市场,全栈能力成决胜关键
一、AI Agent是什么?——从“对话工具”到“数字员工”的AI质变
AI智能体(AI Agent)是以大模型为核心,融合感知、决策、执行三大能力,能够自主感知环境、分析信息、制定策略并完成动作的智能系统。其本质是“数字实体”,通过“感知-决策-行动”闭环模拟人类智能行为,服务于特定目标(如效率提升、成本控制、体验优化)。
AI Agent与聊天机器人的本质区别在于:聊天机器人只能“回答问题”,而智能体能“完成任务”——调用软件、操作数据、自动执行复杂工作流,像人类员工一样实现从理解意图到交付结果的完整闭环-1。
2026年,AI产业正从“对话式AI”向“执行式AI”全面迈进。千问App月活破亿,全面接入阿里生态实现“搜索-决策-支付-履约”全链路落地,标志着AI应用竞争迈入智能体“动手办事”新阶段-10。国元证券明确指出,AI Agent已成为AI产业的核心商业化形态,商业模式正从SaaS向SaaL(软件即劳动力)跃迁,按任务价值定价,Agent作为“数字劳动力”正打开数万亿美元市场空间-2。
二、核心驱动逻辑:政策、技术、需求三重共振
1. 政策东风密集落地,智能体发展上升国家战略
2026年5月,国家网信办、发改委、工信部三部门联合印发《智能体应用创新发展实施意见》,明确四大原则与四大举措,覆盖科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉等19个典型应用场景,为智能体技术落地、场景拓展、生态建设提供制度保障-5。国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确,到2027年智能体应用普及率超70%,2030年超90%-4。
工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出,到2027年推出1000个高水平工业智能体-4。国家发改委同步推动标准制定、“人工智能券”、公共数据开放等具体举措,从顶层设计到地方执行的政策体系已基本成型。
2. Token经济引爆算力需求,Agent成算力消耗主力
中国日均Token调用量两年间从1000亿飙升至140万亿以上,增长了超过1000倍-2。与传统Chatbot单轮问答仅消耗数百至数千Token不同,企业级智能体完成一次复杂任务往往需要数十万至数百万Token,Agent正成为Token消耗的核心驱动力。
Gartner预测,到2028年33%的企业软件应用将包含代理式AI(2024年不足1%)-4。IDC预计2026-2031年全球活跃智能体数量CAGR达135.3%,2031年将达3.5亿个。2026年中国企业级AI智能体市场规模预计突破480亿元,产业级AI智能体市场CAGR高达71.3%-5-6。
3. 国产大模型三强竞速,Agent能力全面跃升
2026年上半年,国产大模型三强密集发布重磅智能体产品:
阿里千问(Qwen):5月20日发布新一代智能体基座模型Qwen3.7-Max,在Arena全球盲测中超越DeepSeek-v4-pro等竞品,位列国产模型第一。该模型面向Agent全新设计,支持35小时超长程复杂任务,依托Agentic Cloud系统实现全栈能力输出-5。
DeepSeek:V4系列模型在Agentic Coding评测中位居开源模型首位,发布Agent Harness产品,完成从“会思考”到“会执行”的跨越,直接对标Anthropic的Claude Code-5。
智谱AI:推出GLM-5V-Turbo多模态Coding基座模型,成为全球首款OpenClaw基座模型,API业务ARR达17亿元,同比激增60倍-5。
4. 机构核心判断
国投证券:以OpenClaw为代表的AI Agent产品爆火,验证了Agent需求的真实存在。特定领域的专有Agent、团队协作版Agent或单个公司商业生态内的Agent可能率先规模化落地-7。报告认为,市场对云厂商相关机遇的定价尚不充分,推荐重点关注阿里巴巴与腾讯-7。
国元证券:AI产业投资逻辑正从“技术叙事”转向“商业价值”,市场更看重收入增速、毛利率与续费率等核心指标。AI Agent成为核心商业化形态,商业模式从SaaS向SaaL跃迁-2。
广发证券:全栈能力是Agent时代能否脱颖而出的关键变量。千问打通淘宝商品库、支付宝支付体系及本地生活服务体系,这种深度整合有望解决Agent落地中最棘手的“决策信任”与“支付断点”难题-3。
三、产业链全景与核心受益标的
AI Agent产业链已形成从算力底座→大模型平台→企业级中台→垂直应用的四层完整架构。
1. 算力底座——Agent“发动机”
Token消耗爆发直接拉动算力需求,AI芯片、服务器、智算中心是Agent时代的“水电煤”。
核心标的:
寒武纪(688256):国产ASIC芯片龙头,DeepSeek-V4全系列模型Day 0适配厂商,深度受益推理算力需求爆发-5。
海光信息(688041):国产CPU+DCU双平台龙头,在手订单饱满,受益Agent CPU配比重构。
浪潮信息(000977):为DeepSeek亦庄智算中心提供AI服务器集群,A股唯一承接万卡级别AI服务器交付企业-5。
中科曙光(603019):算力基础设施龙头,液冷市占率领先,适配Agent大规模部署需求-5。
优刻得(688158):与智谱AI签订5年20亿算力长约,深度绑定智谱算力需求-5。
2. 大模型平台与生态——Agent“大脑”
掌握基础大模型和Agent平台的企业,是产业链的核心价值枢纽。
阿里系:
阿里巴巴(09988.HK):Qwen3.7-Max国产模型第一,千问Agent打通阿里生态全链路,云+模型+Token调用全栈能力整合-7。推荐关注-7。
腾讯系:
腾讯控股(00700.HK):掌握微信与QQ两大IM入口,国投证券认为未来Agent在C端爆发的契机或是IM的全面接入,其QClaw产品已通过微信小程序提供入口-7。
智谱生态:
电广传媒(000917):旗下达晨财智间接持股智谱AI约7.54%,为A股持股比例最高标的-5。
凌云光(688400):直接持股智谱AI约1.02%,联合开发工业视觉大模型-5。
3. 企业级Agent平台——产业链枢纽
企业级Agent中台承载着从“对话”到“执行”的关键转化。
金蝶国际(00268.HK):苍穹AI Agent平台具备感知、记忆、思考能力,覆盖全管理流程-2。
金山办公(688111):依托WPS生态布局多模态办公AI,智能体赋能文档处理与协作-5。
迈富时(02556.HK):自研“Chat-to-Action”闭环,用户输入业务指令即可完成从数据抓取分析到跨平台投放执行的全流程-8。
百融云(06608.HK):推出面向垂直场景的智能体产品-2。
微盟集团(02013.HK):推出AI智能体赋能零售数智化转型-2。
4. 垂直应用场景——价值出口
政务、金融、工业等垂直场景的智能体应用正率先放量。
三六零(601360):360智脑大模型+Agent框架,聚焦安全推理与多轮交互,企业安全智能体商用化落地-5。
拓维信息(002261):推出兆瀚Deepseek一体机,覆盖政务、教育等B端私有化部署场景-5。
5. 基础设施与安全——Agent“护城河”
Agent大规模部署离不开算力调度与安全防护。
数据港(603881):阿里云核心定制IDC供应商,2025年签订160亿元长期服务订单,为Qwen3.7-Max提供推理算力支撑-5。
中际旭创(300308):阿里云800G光模块主力供应商,1.6T已送样,受益Agent高速网络传输需求-5。
深信服(300454):零信任架构保障AI Agent运行环境安全,为企业级Agent构建“数字免疫系统”-8。
四、2026年核心趋势
政策“导航仪”全面落地,19个场景赛道打开天花板:三部门联合印发《智能体应用创新发展实施意见》,明确19个典型应用场景,为智能体规模化部署扫清制度障碍-5-4。
千问“全栈打通”树立标杆,Agent商业闭环率先跑通:千问Agent全面接入阿里生态,实现“搜索-决策-支付-履约”全链路闭环,解决了Agent落地最棘手的“决策信任”与“支付断点”难题-3-10。
国产大模型三强竞速,Agent能力从“能用”迈向“好用”:Qwen3.7-Max登顶国产模型第一,DeepSeek-V4发力Coding Agent,智谱GLM-5V领跑多模态,技术路线百花齐放-5。
商业模式从SaaS向SaaL跃迁,数字劳动力打开万亿美元市场:Agent按任务价值定价,企业级AI智能体2026年市场规模预计突破480亿元,产业级AI智能体CAGR达71.3%-2-4-6。
五、投资主线总结
| 投资主线
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核心逻辑
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代表公司
| 算力底座 |
Token消耗爆发驱动算力需求,芯片/服务器/AIDC全链受益
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寒武纪、浪潮信息、中科曙光
| | 大模型平台与生态 |
掌握模型和生态的企业价值最高,生态完善决定Agent天花板
|
阿里巴巴、腾讯控股、电广传媒
| | 企业级Agent平台 |
产业链枢纽,商业模式向SaaL跃迁,业绩兑现最快
|
金蝶国际、金山办公、迈富时
| | 基础设施与安全 |
Agent大规模部署刚需,算力调度+安全防护双重受益
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数据港、中际旭创、深信服
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六、核心风险提示
| 风险类型
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影响程度
Agent商业化落地节奏存在不确定性,企业付费意愿需时间验证
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⚠️ 高
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Agent安全与隐私问题尚未完全解决,可能影响规模化部署
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⚠️ 高
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技术迭代加速,部分企业可能面临技术路线淘汰风险
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⚠️ 高
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当前板块存在一定泡沫,需关注估值与业绩匹配度
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⚠️ 高
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Agent互操作协议尚未统一,跨平台协同存在障碍
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⚠️ 中
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风险提示:股市有风险,投资需谨慎。以上为产业链梳理,基于公开信息及机构研报整理,不构成直接投资建议。AI Agent行业正处于从技术验证到规模落地的关键期,各赛道业绩兑现节奏和竞争壁垒存在明显差异,投资者需审慎评估各标的的实际业务进展与估值匹配度,切勿盲目追高。
- 原文作者:知识铺
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