AI Agent概念研报 十大业绩高增企业 （深度）
一、AI Agent：从「对话AI」到「行动AI」的历史性跨越 英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026台北大会上明确判断：「AI正在从生成内容阶段进入执行任务阶段，代理式人工智能将成为下一代计算的核心工作负载。」他将数据中心重新定义为「生产Token的工厂」，并预言Agent将终结传统S……
AI Agent 知识图谱教程：用 Semantica 构建可追溯记忆和决策链
AI AGENT · CONTEXT GRAPH2026.08 有聊天记录就能审计？ 把每次决定 连回事实与来源 KNOWLEDGE GRAPH · PROVENANCE · AUDIT SEMANTICA GRAPHAGENT 12 PARTS + PRACTICE PART 02 RAG 缺口 相似不等于关系 PART 06 决策链实战 记录与追溯 PART 10 落地成本 先做最小验证 很多 AI Agent 演示都很顺：读资料、调用工具、给出结论，一两分钟完成任务。 真正进入业务后，问题会变成另一种样子。三个月后有人追问“当时为什……
Agent学习系列 第8课：RAG 与 Agent 知识系统
大模型不是全知全能。它不知道你公司的合同细则、上个月那张业务报表、团队 Notion 里写的复盘。要让 Agent 答得准、不胡编，得给它一套「外部知识系统」——这就是 RAG。今天我们把 RAG 拆开讲透：它为什么是 Agent 的知识底座。 一、RAG 的完整链路 RAG 的全称是「检索增强生成」。名字很学术，本质一句话：先把知识存好……
Agent学习系列 第1课：重新认识Agent
写在前面 如果你用过 ChatGPT 或 Claude，你一定体验过这种交互： 你问一个问题 → 它回答一段话 → 结束。 这叫 ChatBot。但最近你肯定频繁听到另一个词：Agent。 很多人第一反应是：“不就是会联网的 ChatGPT 吗？” 不是。 Agent 和 ChatBot 是两个完全不同的物种。今天这节课，我们就来彻底搞……
Agents炒股A股实战（4）
Agents炒股A股实战（4） 上周锚定的那只股跌破了35的位置，执行纪律清仓了。进行了一些反思。 Agents的特点 体验下来，Agents风险承受能力低，往往会高估风险，偏向于短线，而短期的市场几乎是无法预测的。因此我认为直接照搬别人做好的Agents并不理智，即便是我已进行了初筛……
Agent（智能体）必然成为A股市场核心中坚力量！
1、Agent（智能体）未来1-3年的发展趋势 大模型是AI的基座，Agent（智能体）是AI的生产关系，大数据是AI的生产资料，智能机器（人）是AI的生产工具，AI时代的框架结构已然成型。AI时代的通用大模型需要的算力、数据、资金壁垒极高，最终国内形成华为、字节、百度、阿里等少数……
7 个 AI 分析师替我研究股票，还互相吵架——TradingAgents 实测
我是零一，同你一起见证AI颠覆世界 一个 AI 回答你"买不买"，永远只会说"投资有风险"。但如果让 7 个 AI 分工研究、互相辩论、最后投票表决呢？我用AI agent实测了3只股票，实力究竟如何？ 本文仅供学习讨论AI AGENT，不构成任何投资建议 最近有个……
2.6K Star！TradingAgents A 股版：政策、游资、解禁三个新分析师
2 月写过 TradingAgents-CN，4 月写过 ai-hedge-fund——一个是把多智能体框架汉化，一个是让 12 位投资大师开会吵架。 两篇的留言区里有同一个问题：这些 AI 分析师，懂 A 股吗？ 说实话，不太懂。它们看 K 线、看财报、看新闻情绪，这套逻辑放美股成立。但 A 股散户每天真正盯的是……
【🦄实践】多AI Agent如何帮你做A股研报
多A 你平时怎么做股票研究？ 翻财报、刷新闻、看技术指标、查政策消息……一套流程走下来，大半天没了。 而且散户和机构之间，信息差是巨大的。机构有团队分工，有分析师专门盯政策、有专人看游资龙虎榜；散户只能靠一双手、一个屏幕。 今天介绍一个刚上榜GitHub趋势的开源项目——TradingA……
闲聊 我花近 5000 元，用 Claude、Codex、DeepSeek 搭了一套 A 股价格行为选股系统
先说一件事。 这篇文章会完整拆解我的 A 股价格行为的策略逻辑、代码架构和 AI 协作方法。大约 8000 字，因为我不打算藏着掖着。 关于 AI 交易系统，我想先说清楚一件事：我不推荐你轻易去跑这套模型。 AI 写不出圣杯。这套系统的核心逻辑——PA 框架、setup 判定、闸门设计——全都是人脑推演之后，用 AI 来工程……
