AI Agent入门实战第15篇，Spring AI Alibaba并发控制与性能优化实战--从Demo到生产
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第三阶段开篇 写在前面 前14天，我们完整走过了AI Agent应用开发的核心路径——从概念到范式，从能力到项目。Agent已经能思考、能动手、能记忆、能按格式输出、能按需加载技能。 但有一个问题始终悬而未决：能扛得住生产环境的……
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AI Agent入门实战第15篇，Spring AI Alibaba并发控制与性能优化实战--从Demo到生产
走过了AI Agent应用开发的核心路径——从概念到范式，从能力到项目。Agent已经能思考、能动手、能记忆、能按格式输出、能按需加载技能。 但有一个问题始终悬而未决：能扛得住生产环境的流量吗？ 一个Agent请求可能持续数秒到数十秒，输出长度从50到3000+ token不等。当10个……
Java开发者怎么做RAG：Spring AI和LangChain4j双框架对比
你如果是个Java开发者，可能心里一直在犯嘀咕：“难道做RAG必须学Python？我Spring Boot的祖传手艺就不能用了？” 当然不是。Java生态在2025-2026年已经补上了RAG的课——Spring AI 2.0正式发布了VectorStore和RAG……
Multi-Agent 系统：架构设计、工程权衡与LangGraph 实现
目录 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 核心架构模式：拓扑选型与通信设计 LangGraph 技术实现：图、状态与记忆 行业落地：代码审查流水线的深度解构 生态演进：协议、治理与可观测性 1. 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 1.1 单体 LLM 的失败模式：不只是工程问题 讨论 Multi-Agent 的必要性，通常从"上下文窗口太……
RAG检索增强生成全解析：从Naive到Advanced，搞懂知识库问答的核心逻辑
你有没有遇到过这种情况：让大模型回答公司内部文档的问题，它要么编答案，要么说"我不清楚"？你花了几万块买的GPT-4 API，结果在业务场景里跟个摆设一样。 这就是大模型的两个致命缺陷：幻觉（一本正经胡说八道）和知识截止（不知道训练之后发生的事）。RAG（Retr……
Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码
Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码 2026 年 6 月 12 日 Spring AI 2.0.0 GA 发布，基线从 Boot 3.5 一路跳到 Boot 4 + Framework 7 + Jackson 3。昨天（8 月 20 日），CSDN 一篇深度迁移指南刷屏技术圈，同日 JeecgBoot v3.9.3 宣布全面适配 Spring Boot 4。Java AI 生态正在经历一次"换底子"式大升级——你的项目……
Spring AI 2.0 正式落地，JAVA程序员转型AI的最佳选择
Spring AI 2.0.0 GA 终于发布了。从“能用”到“好用”，Java 在 AI 领域的开发也进入工程化时代。究竟什么是Spring AI ？Spring AI 2.0 有哪些变化？今天就和大家一起梳理Spring AI 2.0 的 核心变化。 看过我之前文章的朋友应该清楚，之前的Spring AI 实战系列文章都是基于 Spring AI 1.x 写的。后续我的整套 Spring……
万字详解：AI Agent 系统架构设计
设计主动智能系统（一）：智能体架构 架构概览 主动智能系统在三个逻辑层面上运作： 工具层 、 推理层 和 行动层 。 每一层在使智能体能够有效检索、处理和行动信息方面都扮演着特定角色。 理解这些层之间的交互对于设计功能性和可扩展的系统至关重要。 工具层： 系统的基础。 此层与外部数据源和服务交互，包括 AP……
从接车到交车：LLM + Skill + MCP 如何编排一次完整的4S店售后体验
你在4S店经历过最“共情”或最“糟心”的一次售后服务是什么？评论区分享你的故事，下期我拆解里面的技术痛点！ 一个奥迪Q5车主从“刹车异响”到“放心离店”背后的Agent工作流 一、开篇：当服务顾问遇上AI 场景还原 上午9:15，一辆奥迪Q5驶入售后接待区。客户张先生下车后对我说：“师傅……
你的RAG系统到底好不好？4个指标说清楚
你有没有过这种经历：改了切分策略，感觉检索效果好了一点但说不上来好多少；换了个Embedding模型，有些问题答得更好了但有些变差了；上线之后用户反馈"感觉不如以前了"，但你看代码什么都没改。 这就是没有评估体系的典型症状——优化全凭感觉，改了不知道好了没有，出……
