Agent学习系列 第10课：企业级 Agent 架构与未来方向
前 9 课，我们一点点把 Agent 的零件拼了起来：它会推理、会调工具、会记记忆、会规划、会协作、会检索知识、还能被评估监控。第 10 课，是收官——我们要把这些零件组装成一台能真正在公司里跑起来的机器，再抬头看看它往哪儿去。 一句话先立住：单 Agent 是玩具，企业级 Agent 是系统。系统能不能立住，看的是架构，不是……
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Agent学习系列 第2课：把 Agent 调教好——Prompt 设计与安全防线
上节课我们搞清楚了「Agent 到底是什么」——它是一套由 LLM、状态、工具、记忆和执行循环组成的系统，不是高级 Prompt。 但紧接着问题来了：为什么别人写的 Agent 又聪明又靠谱，你写的却动不动胡说、死循环、乱调工具？ 这一课，我们就从根上解决这件事。先搞清楚 Agent 为什么会翻车，再学怎么用 Prompt 把……
Agent学习系列 第3课：Tool Calling 与函数调用系统
Agent 学习系列 · 第 3 课 Tool Calling 与函数调用系统 前两课我们聊了「Agent 是什么」和「怎么用 Prompt 调教它」。从这一课开始，进入真正的工程实战。 一句话先立个 flag：真正的 Agent 工程，70% 都是 Tool Engineering。 一个 Agent 聪不聪明，很大程度上不取决于模型本身，而取决于你给它接了什么工具、工具靠不靠……
Agent学习系列 第9课：Agent 评估、监控与生产化
前面几课我们讲的是 Agent 怎么「想」、怎么「记」、怎么「规划」、怎么「协作」、怎么「检索知识」。到了第9课，话题要真正落地：把一个 Agent 从 Demo 变成能在公司里跑的生产系统。这一步最容易被忽略，却是分水岭。 一句话先立住：能跑通的 Agent 很多，能评估、能监控、能安全上线的 Agent 才是工业级。 一、为什么 Agent 很难评……
Apache Doris AI RAG 实战：从基础 RAG 到知识图谱增强 技术能力与选型 - 今日头条
一句话摘要：Apache Doris 基于 HNSW 1024 维向量索引 + bge-m3 + Deepseek 搭建 RAG 系统，结合 LangChain 完成文本分片、向量嵌入与检索生成；进一步通过 LLM 抽取实体关系、NetworkX 构建图结构、Pyvis 可视化、存入 Doris graph_chunk 表实现知识图谱增强 RAG，相比基础 RAG 能更准确回答多实体、多关系的复杂问题。 关键词：Apache Doris……
GraphRAG实战：用Neo4j构建可解释的LLM知识检索系统-CSDN博客
1. 项目 概述：当图数据库遇上大语言模型，知识检索不再“大海捞针” 你有没有试过让一个大语言 模型 回答一个非常具体、依赖内部文档或私有数据的问题，结果它要么胡编乱造，要么直接说“我不知道”？这背后不是模型不够聪明，而是它根本没看到你手里的那本“说明书”。GraphRAG（Graph-ba……
RAG效果差？一张优化全景图，从demo到生产级的完整路径
这是「程序员的 RAG 修炼手册」系列第二篇。上一篇我们聊了 RAG 到底在解决什么问题，这一篇聊怎么把它做好。 搭完第一个 RAG demo 的那天晚上，我的心情经历了一个完整的过山车。 前半段是兴奋。文档丢进去，问题问出来，大模型居然真的能基于我的文档回答问题了。虽然只是一个最简单的 demo，但那种“跑通了”的……
一文看懂爆火的 Graph Engineering，以及它和 Loop Engineering、Agent 循环到底啥关系
ㅤ 哈喽，大家好！ 我是阿星👋🏻 如果你最近刷 AI 圈，一定会被一堆新词砸晕：ReAct、Agent Loop、Loop Engineering、Graph Engineering……它们听起来很像，其实说的是 三个不同尺度 的事，而且不是"谁取代谁"，是 一层套一层 。 ㅤ 先给结论：……
我学RAG踩的第一个坑，可能你也在踩
刚接触 RAG 这个概念的时候，我和一个朋友聊起来。 我说：我知道为什么要用 RAG——因为省 token 嘛。把整个文档丢给大模型太贵了，RAG 只挑相关的几段发过去，省钱。 朋友愣了一下，说：不对，RAG 的核心是增强检索，不是省钱。 当时我没太懂。因为从我看到的定义来说——“从知识文档中抽取与用户问题最匹……
领域知识图谱动态本体自动扩展如何实现？Agent用于医疗领域脑电图分析
一、Agent用于医疗领域脑电图分析 来看一个故事，讲的是脑电波信号非平稳、个体差异大、人工分析耗时主观，所以搞个“AI脑电波分析师”，专门帮医生或研究人员解读脑电图（EEG），使用Agent来做。 《EEGAgent: A Unified Framework for Automated EEG Analysis Using Large Language Models》，https://arxiv.……
