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AI Agent入门实战第3篇,Spring AI Alibaba多Agent模式深度解析--从“单兵作战”到“团队协作”

让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第三课 写在前面 前两天的课程,我们学会了创建单个Agent,也理解了ReAct范式如何让Agent具备“思考-行动-观察”的自主推理能力。 但有一个问题始终没有解决:一个Agent真的能搞定所有事吗? 想象一下:让一个人同时做……

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AI Agent入门实战第6篇--收官之作!6天从零构建第一个完整Agent应用,Java开发者如何拿下AI应用开发?

让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第六课 写在前面 六天前,我们从“什么是AI Agent”开始,一步步走到了今天。 这六天,我们学了什么? 第一天:理解AI Agent与Chatbot的本质区别,搭建开发环境,创建了第一个Agent——一位“智能心理咨询师”。 第二……

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Spring AI 2.0 入门:20 分钟写出第一个 AI 应用

摘要:Java 程序员想接大模型,别自己写 HTTP 请求了——Spring AI 2.0 让这一切像写 CRUD 一样简单,还能让 AI 用上你的业务工具 前阵子朋友问我: “我想在项目里接个大模型做个智能客服,是不是得自己用 HttpClient 调 OpenAI 的 API?还要处理流式响应、JSON 解析、多轮对话上下文……想想就头大。&rd……

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Spring AI 2.0 实战:从 ChatClient 到让 AI 调用你的代码

摘要:ChatClient 怎么用、多模型怎么配、上下文怎么记、怎么让 AI 调你的代码——Spring AI 2.0 官方能力一条线串起来,看完就能动手 上一篇文章我写 Spring AI 2.0 入门,有人可能问: “跑通了,但只会 chatClient.prompt().call() 这一招。多模型怎么配?对话怎么记住上下文?让 AI 调我的业务方法怎么搞?能不能串起……

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本体智能体实战设计指南:从0到1搭建企业级可信Agent(工程落地版)

本体智能体实战设计指南:从0到1搭建企业级可信Agent(工程落地版) 本文为《本体智能体》系列实战篇 上篇科普:告别AI幻觉!本体智能体:企业级可信AI的新一代底座 标签:#本体智能体 #可信AI #本体工程 #AI智能体落地 #知识图谱 很多团队看懂了本体智能体的价值,却卡在落地环节: 先开发……

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【AI实战项目】基于SpringAI+MCP的AI Agent岗位匹配与求职规划系统

大家好,我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程:AI Agent岗位匹配与求职规划系统。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分,感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。 【保姆级】AI……

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【保姆级】AI时代计算机小白学习路线,附xmind思维导图,建议收藏!

一张思维导图 + 三个阶段,从啥也不会,到能独立做全栈项目,再到会开发 AI 应用。文末有完整思维导图。 01 先泼一盆冷水:AI 时代最大的坑 最近刷到太多这样的视频: “AI 时代不用学编程了,会用 AI 写代码就行!” 如果你信了,我劝你冷静一下,换位思考一个问题——假如你是老板,你会招一个&qu……

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6期|Plan-and-Execute 落地:用 Spring AI 搭一个「维修工单编排 Agent」,让它像售后经理一样「开单→派工→执行→质检」

上一期我用 ReAct 模式搭了一个诊断 Agent,它能像老 SA 一样「听→想→查→下结论」走一步看一步。但售后经理管车间,从来不是走一步看一步——而是先把工单开好、工时配件工位一次规划到位,再派下去执行。今天就把这套「先想好再干」的 Plan-and-Execute 模式写成代码。 一、开篇:ReAct 能诊断,但能管车间吗? 第5……

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Agent 记忆系统:架构、设计与LangChain 实践

Agent 记忆系统:架构、设计与LangChain 实践 一、背景:为什么 Agent 需要记忆系统? 1.1 问题的根源:LLM 的无状态本质 大语言模型(LLM)本质上是一个无状态函数:给定一段输入 Prompt,输出一段文本。它不具备跨会话的持久记忆,每次调用都从零开始。这在单轮问答场景下问题不大,但当我们把 LLM……

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