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Claude Skills 社区仓库:Deep Research 真正好用的开源工具盘点

Claude Skills 上线不到一年,社区已经把官方 docx、pdf、pptx 处理工具包甩在身后,开发出真正能自主搜索、验证和综合信息的 Deep Research 技能仓库。官方技能就像微波炉,功能明确但仅限基础操作,而社区仓库让研究流程从手动转向自动化。 Claude 的 Skills 功能推出后,开发者迅速发现官方提供的工具主要停留在文件解析层面……

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AI Agent入门实战第13篇,Spring AI Alibaba Agent Skills可扩展技能体系实战--给AI装上一座“技能图书馆”

让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第七篇 写在前面 前六天,我们解决了Agent的“动手”(工具调用)、“记忆”(短时+长时+画像)和“输出工程化”(结构化输出)问题。Agent已经能思考、能行动、能记住你、能按格式输出。 但还有一个更根本的工程问题没……

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Multi-Agent 系统:架构设计、工程权衡与LangGraph 实现

目录 背景:单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 核心架构模式:拓扑选型与通信设计 LangGraph 技术实现:图、状态与记忆 行业落地:代码审查流水线的深度解构 生态演进:协议、治理与可观测性 1. 背景:单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 1.1 单体 LLM 的失败模式:不只是工程问题 讨论 Multi-Agent 的必要性,通常从"上下文窗口太……

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Spring AI 2.0 升级即编译报错?9 个破坏性变更逐个拆解,附完整迁移代码

Spring AI 2.0 升级即编译报错?9 个破坏性变更逐个拆解,附完整迁移代码 2026 年 6 月 12 日 Spring AI 2.0.0 GA 发布,基线从 Boot 3.5 一路跳到 Boot 4 + Framework 7 + Jackson 3。昨天(8 月 20 日),CSDN 一篇深度迁移指南刷屏技术圈,同日 JeecgBoot v3.9.3 宣布全面适配 Spring Boot 4。Java AI 生态正在经历一次"换底子"式大升级——你的项目……

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2026 最新 DeepSeek Harness 使用教程!(附保姆级安装步骤+5 个实测案例) - 知乎

DeepSeek Harness 开源短短 2 天,现在已拿下近 100k 个 Star。非常猛,照这个增速下去,说不定真有机会超过 OpenClaw 的 Star 数,哈哈。 Harness 这个词听起来可能有点陌生。简单来说,模型是大脑,Harness 就是模型的身体。所谓的 Agent,可以先粗略理解成「LLM + Harness」。 以前我们用 DeepSeek 模型,大多是把它接入其他……

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DeepSeek Harness - DeepSeek 推出的开源 AI Agent Harness 开发框架 - AIHub

当前位置:首页>AI工具>DeepSeek Harness - DeepSeek 推出的开源 AI Agent Harness 开发框架 DeepSeek Harness(简称 dsh)是 DeepSeek 开源的 Agent Harness 框架,采用"一切皆插件"的架构设计。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有 Agent 能力均以插件形式实现,开发者无需修改……

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DeepSeek Harness 硬核全解析:DeepSeek 官方首款 Agent 框架,一切皆插件的开源运行时_deepseekharness csdn-CSDN博客

北京时间 2026 年 8 月 13 日晚,DeepSeek 同时放出两颗炸弹: DeepSeek V4 Pro 正式版全量上线,Agent 能力大幅提升,支持 Responses API 和 Codex 接入; **DeepSeek Harness 开发者预览版(v0.1)**以 MIT 协议开源,这是 DeepSeek 官方首款 Agent 运行框架。 如果说 V4 Pro 是 DeepSeek 给 Agent 装了更强的大脑,那 Harness 就是 DeepSeek 给 Agent 造了一副可插拔、可组装、可替换的 &ld……

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DeepSeek Harness 简介 菜鸟教程

AI 模型已经能独立完成复杂的编码任务。真正的挑战不再是让模型更聪明,而是怎么把它的能力稳定、可靠、可观测地组织成一个真正可用的 Agent。 2026 年 8 月,深度求索开源了 DeepSeek Harness(dsh)——一个一切皆插件的 Agent 框架,给出了这个问题的答案:Agent = Model + Harness。模型是 Agent 的灵……

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给 AI Agent 装上「代码知识图谱」:GitNexus 全解析

用 AI 编程助手写代码,最烦的事是什么?不是它写错,而是它看不懂整个项目。改一个函数,不知道还有 47 个函数依赖它;问它某个调用链,它在上下文窗口里翻来覆去找不到全貌;大仓库里,它只能看到局部,做破坏性编辑、重复劳动、漏调用方。这些问题,用「多搜几次文件」解决不了,因为碎片化检索看到永远……

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