从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施

2026外滩大会论坛上的GPASS升级宣布

9月11日，在2026 Inclusion·外滩大会“AI驱动新终端新服务”论坛上，蚂蚁集团宣布GPASS智能终端可信连接技术框架正式升级为“灵影”。这一宣布标志着蚂蚁在AI终端领域的技术布局进入新阶段。

论坛聚焦AI如何驱动新终端与新服务，蚂蚁选择在此场合发布升级，显示出对AI眼镜等新兴硬件形态的重视。GPASS原有的可信连接能力经过重新定义，演变为更全面的系统框架，直接服务于下一代智能终端的实际需求。

从GPASS到灵影的技术框架演进

从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施：从GPASS到灵影的技术框架演进

GPASS最初作为智能终端可信连接技术框架，核心在于建立设备间安全可靠的连接通道。升级为灵影后，这一框架从单纯的连接技术扩展为完整的操作系统级平台。

灵影保留了GPASS在可信连接上的积累，同时注入更多面向AI Agent的原生设计。这种演进不是简单更名，而是将连接能力融入更广泛的系统能力中，让终端设备能够承载复杂智能体任务。信号显示，这一升级直接从GPASS智能终端可信连接技术框架过渡到灵影，体现了蚂蚁对技术路径的持续迭代。

灵影面向AI眼镜的Agent原生操作系统定位

从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施：灵影面向AI眼镜的Agent原生操作系统定位

灵影被明确定义为面向AI眼镜等新终端的Agent原生操作系统及开放平台。这一定位突出了其针对特定硬件形态的适配性，AI眼镜作为典型代表，需要轻量化、高交互的系统支撑。

Agent原生意味着系统从底层就为智能体设计，而非后期叠加功能。灵影将操作系统属性与开放平台属性结合，既提供运行环境，又允许外部参与者共同构建生态。这种定位让灵影区别于传统移动操作系统，更专注于AI驱动的终端场景。

自然交互与智能体运行的底层能力

从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施：自然交互与智能体运行的底层能力

灵影围绕自然交互提供底层能力，支持用户通过语音、手势或视线等直观方式与设备沟通，减少学习成本。AI眼镜等终端在佩戴场景下，自然交互成为核心体验要素，灵影为此构建了相应的系统基础。

在智能体运行方面，灵影提供底层支撑，让Agent能够在终端上稳定执行任务。这些能力包括资源调度、上下文理解和任务执行机制，确保智能体能够响应用户指令并完成复杂操作。信号明确指出自然交互与智能体运行是灵影重点围绕的两项底层能力。

多端协同与安全可信的平台支撑

从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施：多端协同与安全可信的平台支撑

灵影在多端协同上提供底层能力，支持AI眼镜与手机、平板、云端等设备之间的无缝协作。用户可在不同设备间切换任务，数据和状态保持连续，这种协同能力让终端不再孤立。

安全可信仍是灵影的核心支撑，继承自GPASS的可信连接基因，并在新框架下进一步强化。灵影通过底层机制保障数据传输、身份认证和权限控制，在开放环境中维持系统安全。这一能力对AI终端尤其重要，因为它们会收集更多个人视觉和行为数据。

向芯片伙伴与开发者开放的生态策略

从“GPASS”到“灵影”，蚂蚁为AI终端铺设Agent基础设施：向芯片伙伴与开发者开放的生态策略

灵影作为开放平台，向芯片伙伴、硬件厂商和开发者开放核心能力。这一策略旨在吸引产业链上下游共同参与，加速AI终端的落地。

芯片伙伴可基于灵影优化硬件适配，提升能效和性能；硬件厂商能利用平台能力快速开发AI眼镜等产品；开发者则获得接口和工具，构建运行在灵影之上的应用和智能体。信号显示，开放对象明确包括芯片伙伴、硬件厂商和开发者，体现了蚂蚁通过平台构建生态的意图。

这种开放策略有助于形成正向循环：更多硬件适配带来更丰富场景，更多开发者贡献应用则提升平台价值，最终推动AI终端从概念走向普及。蚂蚁通过灵影将自身技术能力转化为产业基础设施，服务于更广泛的AI生态建设。

灵影的推出反映出行业对AI终端基础设施的迫切需求。传统操作系统难以满足Agent在边缘设备上的运行要求，灵影尝试提供一套针对性解决方案。其在自然交互、智能体运行、多端协同和安全可信四个方向的底层能力，构成了完整的技术栈。

从GPASS到灵影的升级路径显示，蚂蚁并非从零开始构建新系统，而是在已有可信技术基础上扩展Agent能力。这种渐进式演进降低了技术风险，也让合作伙伴更容易跟随升级节奏。

面向AI眼镜的定位体现了蚂蚁对硬件趋势的判断。眼镜形态兼具便携性和沉浸式交互优势，但也对系统提出更高要求。灵影的Agent原生设计正是为了应对这些挑战，让眼镜不再是简单的信息显示设备，而是能够主动理解和协助用户的智能伙伴。

自然交互能力的强化意味着用户体验将发生根本变化。传统触屏交互在眼镜场景中不再适用，灵影提供的底层支持让对话式、视线追踪等交互成为默认选项。这不仅提升便利性，也为更多人群打开AI终端大门。

智能体运行能力的底层化，让复杂AI功能能够在算力受限的终端设备上实现。灵影可能通过本地推理与云端协同结合的方式，平衡性能和功耗，为实际部署提供可行路径。

多端协同能力解决了用户在多设备环境下的割裂问题。灵影让AI眼镜成为个人智能助理网络中的一环，无论是在办公、出行还是家居场景，都能保持任务连续性。这种平台级支撑为未来泛在计算打下基础。

安全可信能力的持续强调，回应了AI终端面临的隐私挑战。眼镜等设备可能持续采集环境信息，灵影在底层构建防护机制，有助于用户在享受便利的同时保持对数据的控制权。

开放策略是灵影区别于封闭系统的关键。向芯片伙伴开放有助于推动专用AI芯片与系统的深度适配；硬件厂商的参与能加快产品迭代；开发者生态则决定最终应用丰富度。蚂蚁显然希望通过灵影撬动更大产业力量，而非独自完成所有环节。

这一基础设施的铺设也折射出蚂蚁在AI领域的战略重点。从支付到金融科技，再到如今的AI终端基础设施，蚂蚁持续将技术能力向新领域延伸。灵影的开放平台属性，意味着其目标不仅是服务自家业务，更是成为行业共享的基础层。

未来，随着更多芯片和硬件产品适配灵影，以及开发者基于平台构建实际Agent应用，AI眼镜等新终端有望迎来更快发展。蚂蚁通过从GPASS到灵影的升级，为这一进程贡献了关键基础设施。

相关阅读