风控特征时间滑窗统计特征体系
原文作者：求是汪在路上（知乎ID） 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/85440355/ 风控业务背景 俗话说， 路遥知马力，日久见人心。在风控中也是如此，我们常从时间维度提取借款人在不同时间点的特征，以此来判断借款人的风险。在实践中，这类特征通常会占到80%以上。由于是通过时间切片和聚合统计函数来构造，因此一般被称为 时间滑窗……
基于的海量日志分析平台实践
背景 随着58集团业务的飞速发展，日志数量也呈现指数级增长。传统的日志处理方案，已不再适用，此时急需一套功能强大、稳定可靠的日志处理系统。 为解集团燃眉之急，DB部门自2018年初着手调研解决方案，经多方论证，最终确定使用Elastic Stack处理海量日志数据。 通过Elastic S……
主流推荐引擎技术及优缺点分析
文章作者：苏雷什·库马尔·戈拉卡拉 编辑整理：Hoh 内容来源：《自己动手做推荐引擎》 导读： 在本文中，将详细介绍多种类型的推荐系统，具体介绍基于近邻算法的推荐引擎、个性化推荐引擎、基于模型的推荐系统和混合推荐引擎等，并分析介绍每种推荐系统的优缺点。 主要介绍的不同类型的推荐系统包括： 近……
贝壳找房基于事理图谱的应用与实践
分享嘉宾：孙拔群 贝壳找房 高级技术经理 编辑整理：James 出品平台：DataFunTalk 导读： 大家好，我是贝壳找房的孙拔群，今天给大家带来的是基于事理图谱的智能培训，我将从以下五个方面来跟大家进行分享。 贝壳找房实体图谱进展 贝壳找房事理图谱进展 知识图谱在智能培训的应用 知识运营闭环的……
国美大促场景下的国美智能推荐系统演进之路
作者： 杨骥 时间： 2017 年 11 月 10 日 国美早期的推荐产品，90% 以上的场景是靠平台运营人员和工程师依靠业务知识进行手工配置，策略投放也是基于场景相关性的固定槽位展示，千人一面。近几年，伴随着业务的发展，尤其是实现线上线下打通后，国美互联网基于双线平台、商品和服务，利用互联网技术，以“社交 +……
算法理论与实践
背景 在CTR预估任务中，线性模型仍占有半壁江山。利用手工构造的交叉组合特征来使线性模型具有“记忆性”，使模型记住共现频率较高的特征组合，往往也能达到一个不错的baseline，且可解释性强。但这种方式有着较为明显的缺点：首先，特征工程需要耗费太多精力。其次，因为模型是强行记住这些……
美团本地生活场景的短视频分析
分享嘉宾：马彬 博士 美团 技术专家 编辑整理：刘小辉 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读： 在硬件、软件技术发展的助推下，我们正进入一个视频爆发的时代，无论从用户还是内容维度，视频数据都蕴含着非常大的信息量，在视频数据的分析中AI算法大有可为，无论是视频的创作、审核、编辑还是……
知识图谱的自动构建
本文根据 吴信东 (IEEE & AAAS Fellow，明略科技 首席科学家) 教授在2019知识图谱前沿技术论坛 的分享内容，编辑整理而成，发布于 DataFunTalk，编辑整理： 王吉东。 注：欢迎转载，转载请在留言区内留言。 导读： 知识图谱的构建包括逻辑建模、隐含空间分析、人机交互和本体模型支撑等多种方法。……
百度知识图谱技术及应用
分享嘉宾：王泉博士 百度 资深研发工程师 编辑整理：付一韬 出品平台：DataFunTalk 导读： 知识图谱是让机器像人类一样理解客观世界的基石。本次报告首先简要介绍知识图谱在百度的位置及整体的发展概况。接下来从通用知识图谱和行业知识图谱两个分支重点介绍百度知识图谱技术及应用的最新进展，另……
零基础入门数据挖掘数据分析实战
作者：王瑞楠，Datawhale 优秀学习者 转载地址 摘要：对于数据挖掘项目，本文将学习应该从哪些角度分析数据？如何对数据进行整体把握，如何处理异常值与缺失值，从哪些维度进行特征及预测值分析？ 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先……
