用户画像从到的构建思路
文章作者：杨帆、杨楠楠 编辑整理：Hoh 内容来源：《数据产品经理：实战进阶》 出品平台：DataFun 导读： 用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具，被全部互联网人熟知，用户画像的定义并不复杂，是系统通过用户自行上传或埋点上报收集记录了用户大量信息，为便于各业务应用，将这些信……
干货篇同城向量化召回上的深度学习实践
分享嘉宾: 彭小钰，58同城TEG搜索推荐部高级算法工程师 整理出品: AICUG人工智能社区 PPT下载： http://www.aicug.cn/#/docs 浏览器不支持该媒体的播放 :( 导读: 向量化召回通过学习用户与物品低维向量化表征，将召回建模成向量空间内的近邻搜索问题，有效提升了召回的泛化能力与多样性，是推荐引擎的核心召回通道。本次……
医疗健康领域的短文本解析探索一
丁香园大数据 NLP 文章发表于： 2019-09-02 前言 简单的回顾一下，上一回我们说到短语挖掘（Phrase Mining），对非结构化文本中抽取出高质量的名词短语，用于解决专业领域的专业词典不足的问题。我们提到了韩家炜老师的三部曲 TopMine，segphrase 和 AutoPhrase，其用到的主要方法……
同城如何从到构建个性化推荐
文章作者：曾钦榜 58同城 高级技术经理 编辑整理：周晓侠 内容来源：58技术沙龙 出品社区：DataFun 导读：随着科学技术的飞速发展，互联网被广泛应用于各个领域，而以互联网为基础的招聘模式也越来越受到企业的青睐。互联网招聘具有不受地域限制、覆盖面广、招聘成本低、针对性强、方便快捷、时效……
陈兴振同城机器学习平台资源使用率优化实践
2021年10月18~20日，由IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区主办的第12届中国数据库技术大会（DTCC2021）在北京国际会议中心召开，大会以“数造未来”为主题，围绕数据架构、人工智能与大数据应用等内容展开分享和探讨。58同城TEG AI Lab高级架构……
当你打开天猫的那一刻推荐系统做了哪些工作
阿里妹导读：当年打开天猫的那一刻，它为你完成了华丽的变身，成为世上独一无二的“天猫”，这就是智能推荐的力量。今天，来自阿里巴巴搜索推荐事业部的算法工程师陈启伟为你介绍天猫如何玩转首页个性化推荐，揭开搜索推荐的神秘面纱。 天猫首页作为用户打开手机天猫App的第一印象，所推荐的商品极大……
回顾机器学习与推荐系统实践
分享嘉宾： 刘志强奇虎360 推荐算法架构师 编辑整理： 周峰 内容来源： DataFun AI Talk《机器学习与推荐系统实践》 出品社区： DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处。 1. 摘要 本次分享内容为机器学习在推荐系统的应用。主要介绍推荐系统实践中遇到基本问题，以及基于机器学习技术的解决方案。过程中涉及到“概率图模……
译支持向量机教程
原文地址： Support Vector Machine (SVM) Tutorial 原文作者： Abhishek Ghose 译文出自： 掘金翻译计划 本文永久链接： github.com/xitu/gold-m… 译者： zhmhhu 校对者： TrWestdoor, 1992chenlu 支持向量机（SVM）教程 从例子中学习 SVM 在 Statsbot 团队发布关于 时间序列异常检测 的帖子之后，许多读者要求我们告诉他们有关支持向量机的方法。现在是时候在不涉……
自然语言理解难在哪儿
文章作者：刘知远 清华大学 副教授 内容来源：NLP日知录@知乎专栏 导读： 在微博和知乎上关注自然语言处理（NLP）技术的朋友，应该都对#NLP太难了#、#自然语言理解太难了#两个话题标签不陌生，其下汇集了各种不仅难煞计算机、甚至让人也发懵的费解句子或歧义引起的笑话。然而，这些例子只是让……
今日头条在消息服务平台和容灾体系建设方面的实践与思考
作者 | 沈辉 本篇文章整理自今日头条的沈辉在 RocketMQ 开发者沙龙中的演讲，主要和大家分享一下，RocketMQ 在微服务架构下的实践和容灾体系建设。沈辉是今日头条的架构师，主要负责 RocketMQ 在头条的落地以及架构设计，参与消息系统的时间大概一年左右。 以下是本次分享的议题： 头条的业务背景 为什么选择 RocketMQ RocketMQ 在头……
