2022年3月15日
作者: 黄冠 这个tutorial确实不错 https://www.comp.nus.edu.sg/~xiangnan/sigir18-deep.pdf,我很喜欢,好像一个博士论文一样,将这两个领域梳理得很清楚。 搜索,推荐和广告其实是机器学习在工业界最好的落地。而且容易拿到由用户的行为……
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2022年3月15日
导读: 随着移动互联网和人工智能技术的发展,智能化营销正渗透到各行各业。如何衡量和预测营销干预带来的"增量提升",而不把营销预算浪费在"本来就会转化"的那部分人身上,成为智能营销算法最重要的挑战。 我们以 Uplift Model 为基础,构建营销增益预测模型,帮助商……
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2022年3月15日
达观数据 张健 达观数据 前言 推荐系统对于处于信息爆炸时代的我们来说并不陌生。在日常生活中,我们使用到推荐系统提供的各种服务,在社交工具上认识志同道合的朋友,到音乐网站中欣赏自己感兴趣的音乐作品,从一大堆企业岗位信息中挑选出一份称心如意的工作等等。 一个优秀的推荐系统能像朋友一样理解用户……
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2022年3月15日
文章摘要:MQ分布式消息队列大致流程在于消息的一发一收一存,本篇将为大家主要介绍下RocketMQ存储部分的架构 消息存储是MQ消息队列中最为复杂和最为重要的一部分,所以小编也就放在RocketMQ系列篇幅中最后一部分来进行阐述和介绍。本文先从目前几种比较常用的MQ消息队列存储方式……
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2022年3月15日
背景 搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节,搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统,复杂度和系统体量都非常高,再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能,搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准;如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。……
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2022年3月15日
随刻基础推荐团队 导读: 工业界的推荐系统通常包括召回、粗排、精排以及重排四个阶段,如图一所示,每个阶段都像是一个漏斗,从海量的物品集合中过滤出用户最有可能感兴趣的物品。其中粗排模型发挥的主要作用是统一计算和过滤召回结果,在尽量保证推荐准确性的前提下减轻精排模型的计算压力。本文主要介……
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2022年3月15日
分享嘉宾:吕荣荣 小米 算法工程师 编辑整理:孟航程 出品平台:DataFunTalk 导读: 知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用。本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学习方法,以及知识表示在知识图谱补全、实体链接、实体推荐……
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2022年3月15日
分享嘉宾:连义江博士@百度 编辑整理:王成林 出品平台:DataFunTalk 导读: 关键词匹配位于整个搜索广告系统的上游,负责将query和keyword按照广告主要求的匹配模式连接起来。该问题面临着语义鸿沟,匹配模式判定和可扩展性方面的挑战。在本文,我们会就同义变换这个主题展开讨论……
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2022年3月15日
简介: 整理自 5 月 29 日 阿里云开发者大会,秦江杰和刘童璇的分享,内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现,以及关于深度学习的细节介绍 本文整理自 5 月 29 日阿里云开发者大会,大数据与 AI 一体化平台分论坛,秦江杰和刘童璇带来的《基于实时深度学习的推……
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2022年3月15日
作者 | 杨晓峰 出处 | 极客时间《Java 核心技术 36 讲》专栏 我发现,目前不少外部资料对 G1 的介绍大多还停留在 JDK 7 或更早期的实现,很多结论已经存在较大偏差,甚至一些过去的 GC 选项已经不再推荐使用。所以,今天我会选取新版 JDK 中的默认 G1 GC 作为重点进行详解,并且我会从调优实践的角度,分析典型场景和调……
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