产业资讯丨AI生成5秒视频用电≈充满10部手机！当“比特”遇上“瓦特”，算电协同怎么 “算”？

如今，AI绘图、AI视频生成、大模型对话正逐渐融入大众日常，但这些数字便利的背后，是算力中心里成千上万块芯片在昼夜不停地运转，吞噬着海量的电力。

一组数据看懂能耗差距：

用搜索引擎一次，耗电量是0.3瓦时，只能吹1秒的空调冷气。让人工智能生成5秒高清视频，用电量相当于充满10部手机。

放眼全国，算力用电增长势头十分迅猛。2025年，我国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，全国一体化算力网络8大枢纽节点算力用电成为增量主力，近3年平均增长率约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。

预计到2030年将达到8000亿千瓦时，约占全社会用电量的6%。

从业内数据来看，国内一线大模型的运营成本中，电费占到了总成本的50%以上。

“AI的尽头是算力，算力的尽头是电力”，今年，“算电协同”首次被写入政府工作报告。

一方面是数据中心需要大量电力支持，另一方面是包括光伏、风电在内的绿电消纳面临挑战。算电协同，正是关键解法。

算电协同，简单说就是通过数字化、智能化技术，让算力资源与电力资源实现动态匹配、智能调度，算力跟着电力走，电力调度靠算力。

那作为普通用户，在日常使用AI的过程中，又该如何兼顾便捷体验与节能降耗？

✅ 按需选用模型

日常翻译、文本总结等简单任务，选择轻量化小模型响应更快、功耗更低；复杂推理、高品质创意创作，再启用高参数大模型。

✅ 优化提示词

减少无效重复生成，下达指令前梳理清楚需求；对生成效果不满意，优先局部微调。

✅ 及时关闭后台

AI工具使用完毕主动退出程序，避免后台长期驻留持续消耗算力与电量。

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部分信息来源：

中国工信新闻

文稿 ｜蔡展桦

一审 ｜胡绰妍

终审 ｜杨逸韵

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