雷猴啊朋友们!

会用 Agent,是今年所有人都绕不过去的话题。

但说实话,90% 的朋友还停留在拿 AI 提问、聊天的阶段,所以今天,就是一期专给白领的——桌面 Agent 办公提效全教程!

之前我也出过海外 Codex、Claude Code 的教程,但很多朋友卡在了注册这一步。

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所以这次我们换成最新的国产桌面端 Agent——Kimi Work,

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用实际的日常办公案例,带你一次拉通桌面端 Agent 的八大能力。

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文章里的提示词我也整理好到文档啦~👇

https://my.feishu.cn/wiki/Z9cXwHd3tiIAgJkHnKAcZD06nUf

我们现在开始!

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桌面 Agent 的优势

桌面 Agent 的优势是它把 AI 放进你的真实工作环境里,让 AI 不只是回答问题,而是可以:读你的东西、改你的东西、运行你的东西、验证自己的修改。

所以它本质上是从聊天机器人升级为有权限、有工具、有反馈闭环的数字员工~

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第一大能力:操作本地文件

我们今天用到的桌面 Agent 是 Kimi Work,在 Kimi 官网安装登录就行~

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打开之后,它有两个模式,

  1. Chat:就相当于你在浏览器里打开 Kimi 官网,没什么区别

  2. Work:才是今天的主角——真正运行在你电脑上的 Agent

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2.1 让 Agent 读写本地文件

我们点新建项目,可以选一个已有的本地文件夹,也可以新开一个文件夹,作为这个 Agent 的项目工作区。

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比如我打开一个文件夹,

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里面存了一个 Excel 表格,是所有 985、211 近三年的各省分数线。

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这本来是我想帮表妹分析志愿该填哪个学校的,但这张表太乱了,年份、省份、学科全混在一起,自己对比特别费劲。

于是,我们就让 Kimi Work 直接帮我们改表格,那如果你不想 Agent 的每个操作都手动点同意,可以选“全部允许”的权限。

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OK,它就直接在文件上动手了。

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我们在 WPS 里能看到,表格已经变了:这个分数段能报的学校筛出来了,也排好序了,甚至还帮我们上了颜色,非常清晰。

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2.2 继续生成可编辑 PPT

接着我还想做个 PPT,就继续让它基于这张表,把挑出来的几所学校做成一份志愿填报建议 PPT,方便发到家族群里讨论。

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它会自己读取表格,又新建了一个 PPT。

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我们在项目文件夹中可以直接看到它新建的 PPT,打开后也是可编辑的 PPT 格式,要求做的可视化图表也放进去了。

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目前看来 Kimi Work 做 PPT 的能力还是不错的~

2.3 命令行和文件格式处理

同时,桌面端 Agent 也可以操作你的命令行,帮你下载安装软件、执行脚本,包括压缩图片视频、转换文件格式。

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这些原来很琐碎的电脑操作,现在也可以交给 Agent 来做。

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第二大能力:操控浏览器

不过很多时候,光靠我们自己的资料还不够,还得上网查信息。

这就可以用到它的第二大能力——操控浏览器。

我们找到 WebBridge,根据指引安装好浏览器插件之后,它就能操控浏览器,而且用的是我们自己带着登录态的浏览器。

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所以像需要登录的社交媒体网站,不开放 API 的网站评论,它都能拿到。

比如刚才那批学校筛出来后,我还想知道它们的王牌专业、保研就业、宿舍口碑怎么样——这些信息都得看网上真实的评价。那就接着让它去社交媒体查,再把信息更新进 PPT,做一份择校推荐的参考。

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它自己会打开浏览器,搜索、点击全是它在干,这期间我们就算用浏览器去干别的,也不影响它。

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最后我们再验收,PPT很全面了~

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而且除了查信息,WebBridge 还能替我们做些繁琐的网页操作,比如一口气帮你关注 100 个博主~

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第三大能力:多个 Agent 分头去干

当你的资料一多、要搜的内容一多、活的体量一大,单个 Agent 干起来就有点费力了。

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这时候,就可以上集群,让多个 Agent 分头去干。

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Agent集群是 Kimi 的一个特色,最多能一次拉起 300 个 Agent 一起干活。

比如做电商的朋友,618 大促结束要复盘。手里的文件夹有订单、投放、退款、客服、物流、财务数据,还有一堆会议纪要和老板反馈,一个 Agent 都读不完这些文件。

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那我们就打开这个电商复盘项目,选择 Agent 集群,让它来做一次全面复盘,最终给到报告。

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它会自动拆成很多个不同专长的 Agent,分头去看这些文件,最后整合出结果。  

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你看,一份数据复盘报告、一个 PPT 报告,还有老板可能追问的 Q&A ,一口气都给我们非常详细地做出来了~

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从总结摘要、整体达成情况,到流量投放分析、退款原因分析等等,报告里都整理得很详细。

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PPT 也是图文并茂,关键数据都做成了图表,拿去汇报基本没啥问题了。

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Agent 集群特别适合数据多、调查深、要产出的东西也多的场景。

比如这是我让它整理的苹果所有年份的产品策略,它全查出来了,自动调研太方便~  

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还有公司整套的弱电方案,你瞧瞧这些都是它自己做的,考虑非常详尽~

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不过,集群目前需要 99 元/月以上的会员才能用~

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 第四大能力:Goal 模式

除了 Agent 横向数量上的拓展,也可以让 Agent 在纵向上长时间深度干活。也就是这次很重磅的新能力:Goal 模式。

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普通的模式下,Agent基本上几分钟完成一个小步骤,顶多干个几十分钟,就在等着人类给它反馈,帮它纠错。每一步都在等着你推动。

但Goal模式不一样,你给它一个明确的任务终点,你就可以不管了,它自己持续的花几个小时,甚至十几个小时,把整个事情走到底。

做计划、动手做、检查结果、再返工、再重来,一轮一轮对照着目标和验收标准循环下去,直到做完为止。

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比如说,我们可以先跟它把一个项目讨论清楚、形成这样一份详细的需求文档和验证标准,放进项目里, 

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然后开启 Goal 模式,让它对照着 PRD 一条一条做完,并一条条检验;

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那中途我们睡个觉休息一会,等回来之后,你看,最后的结果基本都完成了。接下来我只需要负责验收就行,

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我们一一对照一下,标题,时间轴效果也不错,前后对比的组件也可以拖拽,联系我的链接也可以自定义,以及还有这么多组件我们可以自己选择添加,整体完成度还是可以的,

说白了,Goal 就是把整个项目的目标和验收标准都交给它,让它一直负责到底,最后你来验收结果。这就很适合每天睡前下个 Goal ,早上来验收~

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第五大能力:插件

除了通用的工具和纵横两种方式,你也可以再给 Agent 配上一些特定的插件,

Kimi Work 就提供了一些可以接入的,比如飞书、钉钉、Canva、WPS等等,安装很简单,点一下就行。

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我连上飞书插件之后,就能直接让它把刚才那份 618 复盘,整理成一个带详细数据看板的飞书多维表格发给老板。

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你看,直接就发出去了,

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还帮我们拆成了十几个表和视图,这都能手动编辑。最后给老板看的仪表盘也很漂亮;这些原来我们自己手动做真的很费时间 ~ 

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因为我还装了 Canva 插件,所以也可以直接一句话让它把项目里的复盘数据,做成一张战报海报。

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而且点开链接,整张图会直接放进 Canva 里,随时可以继续修改。

另外,它的插件里还有新出的 Computer Use,它比浏览器操控更通用,能直接在你的电脑桌面上做系统级的操作,去操控其他软件。

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第六大能力:Skill 

第六大能力,就是 Agent 里非常实用、大家也比较熟悉的 Skill 技能。

我们点左上角就是技能了,你可以点开技能文件夹,就能上传你常用的Skill。

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当然,Kimi Work 官方自带了不少好用的 Skill。

推荐技能里这两个就挺好用:guizang-PPT-skill 能把你的 PPT 样式做得更漂亮;Equity Researcher 能帮你输出机构级的投研报告。

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那我们先把这两个技能都安装上,先试个PPT优化的Skill吧,我们直接点击使用,让它优化一下刚才那份志愿填报 PPT,

这是对比~立马就从一个普通 PPT,变成了风格强烈、排版精致的样子。

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而 Equity Researcher 做出来的研报是这样的,质量也很高。

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第七大能力:给它立一本员工手册

如果说技能解决的是Agent在特定任务上做得好不好,那接下来的Agents.md文件,就是管好Agent在整个项目中的行为。

Agents.md 是一份Markdown文档,其中的内容会在 Agent 做任何事之前,被优先注入到提示词里,相当于一份系统提示词。

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但它能自定义的程度,比很多朋友想的高得多,有点被低估了,我们甚至可以靠 Agents.md 的机制,搭出一整套有长期记忆的系统。

你可以自己在项目文件夹里手动建,也可以让 Kimi Work 帮你建。

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具体内容怎么设计,这个思路就比较灵活和复杂了。

文末我会给大家一个小的系统模板,它会让你的 Agent 在复杂任务下,先给你出 PRD 确认,以及不盲目地肯定你,并且会随时记录决策和记忆,还可以有序地帮你组织项目文件~

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第八大能力:定时任务

那当你把 Agent 用到这一步,它已经是工具齐全、办事有规矩的程度了。

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所以也许,你会希望它更省心一点,到点自动开工,也就是定时任务。

直接在"定时任务"里点新建,输入任务和需求就行。比如每天早上 8 点读我的飞书日历、生成今天的日程看板;

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或者每天帮我查看国庆的机票价格,低于799就发飞书消息提醒我下单等等~

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到这里,桌面端 Agent 从入门到进阶的这些能力,你基本都了解了。

当然,Kimi Work 还是 Beta 版,还做不到"甩给它就百分百交付",这点得有预期。

那最后,我们简单回顾一下桌面端 Agent 逐步增强的八大能力~

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好啦,以上文章提到的提示词我也整理好啦~👇

https://my.feishu.cn/wiki/Z9cXwHd3tiIAgJkHnKAcZD06nUf

希望大家开始习惯把桌面端 Agent ,当成工作里最重要的伙伴,等大家熟悉了,我们一起来探索更多有意思的玩法~ 

我们下次见!