概述 - LangChain 框架 (6)
指南 参考 示例 资源 断点¶ 断点可以在定义的点暂停图执行，并让你逐步完成每个阶段。它们使用 LangGraph 的持久层，该层在每一步后保存图状态。 使用断点，你可以随时检查图的状态和节点输入。执行会无限期暂停，直到你恢复，因为检查点会保留状态。 一个由 3 个顺序步骤组成的示例图，在 step_3 之前有一个断点。……
概述 - LangChain 框架 (5)
指南 参考 示例 资源 人工参与循环¶ LangGraph 支持强大的**人工参与循环（HIL）**工作流，允许在自动化过程中的任何环节进行人工干预。这在大型语言模型（LLM）驱动的应用程序中尤其有用，因为模型输出可能需要验证、更正或额外的上下文。 主要功能¶ 持久化执行状态：LangGraph 在每个步骤后都会……
概述 - LangChain 框架 (4)
内存¶ 什么是内存？¶ 内存是一种认知功能，它使人们能够存储、检索和使用信息来理解他们的现在和未来。想想看，与一个总是忘记你告诉他们的事情、需要不断重复的同事共事是多么令人沮丧！随着AI代理承担涉及大量用户交互的更复杂任务，为它们配备内存对于效率和用户满意度同样至关重要。通过内存，代……
概述 - LangChain 框架 (3)
流式传输¶ LangGraph 实现了一个流式传输系统，以提供实时更新，从而实现响应迅速且透明的用户体验。 LangGraph 的流式传输系统允许您将图运行的实时反馈呈现在您的应用程序中。 您可以流式传输的数据主要有三类 工作流进度 — 在每个图节点执行后获取状态更新。 LLM 令牌 — 在语言模型令牌生成时进行流式传输。 自定义更新 — 发出……
概述 - LangChain 框架 (2)
图 API 概念¶ 图¶ LangGraph 的核心是将代理工作流建模为图。您可以使用三个关键组件来定义代理的行为： State：一个共享数据结构，表示应用程序的当前快照。它可以是任何 Python 类型，但通常是 TypedDict 或 Pydantic BaseModel。 Nodes：编码代理逻辑的 Python 函数。它们接收当前的 State 作为输入，执行一些计算或副作用，并返……
概述 - LangChain 框架 (10)
函数式 API 概念¶ 概述¶ 函数式 API 允许您将 LangGraph 的关键功能——持久化、内存、人在环和流式传输——以最少的改动集成到您现有的代码中。 它旨在将这些功能集成到可能使用标准语言原语（例如 if 语句、for 循环和函数调用）进行分支和控制流的现有代码中。与许多需要将代码重构为显式管道或 DAG 的数据编排框架不同……
概述 - LangChain 框架 (1)
代理架构¶ 许多 LLM 应用程序在调用 LLM 之前和/或之后实现特定的控制流步骤。例如，RAG 会检索与用户问题相关的文档，并将这些文档传递给 LLM，以便模型响应能基于所提供的文档上下文。 我们有时希望 LLM 系统能够选择自己的控制流来解决更复杂的问题，而不是硬编码固定的控制流！这就是代理的一个定义：代……
概览 - LangChain 框架
子图¶ 子图是一个 图，它被用作另一个图中的一个 节点——这是封装概念在 LangGraph 中的应用。子图允许您构建包含多个组件（这些组件本身也是图）的复杂系统。 使用子图的一些原因是： 构建 多代理系统 当您想在多个图中重用一组节点时 当您希望不同团队独立处理图的不同部分时，您可以将每个部分定义为子图；只要子图……
构建多智能体系统 - LangChain 框架
构建多智能体系统¶ 如果单个智能体需要在多个领域进行专业化或管理许多工具，它可能会面临困难。为了解决这个问题，您可以将智能体分解为更小、独立的智能体，并将它们组合成一个多智能体系统。 在多智能体系统中，智能体之间需要相互通信。它们通过交接实现这一点——交接是一种原语，描述了将控制权移……
有点厉害。。
今天非常给力，高开高走，虽然盘中有一定的震荡，但是并没有影响收盘的结果。最后各大指数几乎都以最高点收盘，深证成指创了新高，上证指数12连阳，这局面有点厉害。。。 市场当前依然是题材为主，我们去年跟大家聊的人类主航道这条线热度非常高，好几个细分都有变化，AI应用、机器人和脑机接口是市……
