用户画像之标签权重算法
作者：超人赵，人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://www.zhihu.com/people/chao-ji-sai-ya-ren/posts 用户画像——标签聚类 如何构建用户画像—打用户行为标签 用户画像——数据质量管理 感谢大家长期以来对文章的关注，最近工作比较忙，好久没更新了。接下来的几篇文章想和大家分享下关于用户画像的一些东西。今天我们先从用户画像的标签权重开始聊起吧。……
爱奇艺效果广告的个性化探索与实践
文章作者：王晖 爱奇艺 资深工程师 编辑整理：王浩 内容来源：爱奇艺技术沙龙 出品社区：DataFun 导读： 随着大数据和人工智能的技术进步，数字营销行业也在不断变化。得益于雄厚技术实力，爱奇艺效果广告得到蓬勃发展，实现了海量触达、定向精准、效果显著的广告投放，为广告主提供跨平台、多终端的网……
火灾检测烟雾检测古文预训练语言模型等开源项目分享
项目一：FinBERT基于 BERT 架构的金融领域预训练语言模型 项目地址： https://github.com/valuesimplex/FinBERT 为了促进自然语言处理技术在金融科技领域的应用和发展，熵简科技 AI Lab 近期开源了基于 BERT 架构的金融领域预训练语言模型 FinBERT 1.0。据我们所知，这是国内首个在金融领域大规模语料上训练的开源中文BERT预训练模型。相对于Goog……
在京东搜索实时中的应用实践
1、前言 本文讨论了京东搜索在实时流量数据分析方面，利用Apache Flink和Apache Doris进行的探索和实践。流式计算在近些年的热度与日俱增，从Google Dataflow论文的发表，到Apache Flink计算引擎逐渐站到舞台中央，再到Apache Druid等实时分析型……
同城基于构建实时数仓实践
导读 随着公司用户增长业务快速发展，陆续孵化出 部落、同镇、C 端会员、游戏等非常多的业务板块。与此同时产品及运营对实时数据需求逐渐增多，帮助他们更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓的建设变得越发重要起来。本文主要介绍用户增长业务基于 Flink 构建实时数仓的实践之路。 实时数仓1.0介绍……
谷歌阿里微软等大深度学习模型最全演化图谱推荐广告搜索领域
今天我们一起回顾一下 近3年来的所有主流深度学习CTR模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的Deep Crossing，Google的Wide&Deep，以及FNN，PNN等一大批优秀的深度学习CTR预估模型……
搜狐新闻推荐系统的预估模型
出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中，我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上，如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向，由于在推荐系统的实际应用中，数据通常非常稀疏，如……
面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/72607641 导读： 今天分享一下 facebook 新发的深度学习推荐系统的论文： Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems https://arxiv.org/pdf/1906.00091.pdf 这篇文章概述了当前推荐系统实现的主要思路，提出了一种通用的模型结构 DLRM，与其他常见的 paper 不同，该篇有着浓浓的工业界风格，不仅和其他模型进行效果对比，还讲述了常见的特征如何处理，内在思维逻辑如何，在……
网易云音乐基于的实时数仓建设实践
简介： 本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。 简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在……
倒排索引原理探秘
上篇文章 http://www.6aiq.com/article/1564413040138 详细介绍了Lucene索引表的实现，内容涉及关于Terms Index以及Term Dictionary的剖析。 此文将继续剖析Lucene倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Postings）。Lucene的官方文档关于该部分内容的描述非常丰富，所以学习起来也相对轻松。……
