2022年3月15日
大数据文摘与百度NLP联合出品 编译:张驰、毅航、Conrad、龙心尘 编者按:前一段时间谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得STOA结果,引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于机器……
阅读全文
2022年3月15日
分享嘉宾:罗景 58同城 高级架构师 编辑整理:陈维美 出品平台:DataFunTalk 导读: 58 同城作为一个 UV 千万量级的APP,覆盖了租房,招聘,二手房,二手车,本地生活,新房,新车等多个业务。在首页这个复杂的业务推荐场景下,我们面临着多业务融合挑战。如何利用从双通道到多通道到多场景适配……
阅读全文
2022年3月15日
为什么用分布式锁? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下: 但是这样一来会产……
阅读全文
2022年3月15日
原文: 姚凯飞 「无法衡量就无法优化」,对于互联网产品而言,不仅是推荐系统,整个app系统的更新迭代必然需要建立一套 「度量衡」,来 「把控整个流程优化的方向」 。而abtest系统就是一个很好的进行变量控制和优化方向选取的 「工具」, 「循环:衡量-发现-迭代-验证」 。所谓 「精细化迭代」 是一……
阅读全文
2022年3月15日
作者:张克丰 新浪微博 文章整理:崔媛媛 内容来源:DataFunTalk 出品平台:DataFun 导读: O 系列广告是当前信息流广告的主流投放方式,目标是通过对广告主 ROI 进行优化,提高平台整体收益。其核心是通过技术手段智能化的解决广告主对流量的获取。微博 O 系列广告的策略模型我们将其分为智能……
阅读全文
2022年3月15日
不论是通过搜索还是推荐,用户看到了很多我们用各种逻辑和理由展示给他的物品,他只从中消费了一部分物品。那么问题来了,到底是那些特性吸引了用户消费呢? 一种简单粗暴的办法是直接把用户产生过行为的物品标签累积在一起。但是这里要说的是另一种思路。 我们把用户对物品的行为,消费或者没有消费看成……
阅读全文
2022年3月15日
添加微信:julyedufu77,回复 “ 7 ”,领取最新升级版《名企AI面试100题》电子书!! 本文目录: 问题8:介绍下bert位置编码和transformer的区别,哪个好,为什么? 问题9:sigmod函数的缺点,为什么会产生梯度消失?不是以0为中心的话,为什么会收敛慢。 问题10……
阅读全文
2022年3月15日
分享嘉宾:王鸿伟 斯坦福大学 博士后 编辑整理:屈垠岑 出品平台:DataFunTalk 导读: 在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解决数据稀疏和冷启动问题。知识图谱是一种表示实体之间的……
阅读全文
2022年3月15日
很多朋友估计没有做过这一块,争取最简洁的语言描述清楚。 一、业务简述 从业务上看 整个智能广告系统,主要分为: 1) 业务端:广告主的广告后台 2) 展现端:用户实际访问的页面 业务端, 广告主 主要有两类行为: 1) 广告设置行为:例如设置投放计划,设置地域,类别,关键字,竞价等 2) 效果查看行为:例如……
阅读全文
2022年3月15日
分享嘉宾:羲农、里熙 @ 阿里飞猪 编辑整理:刘金鑫 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读: 在飞猪推荐场景中,除了对单一商品的推荐外,还包括对以主题形式组织的商品集合的推荐。飞猪旅行主题是一款兼具个性化和发现性心智的产品,在信息流中不但承担着精确匹配用户需求的作用,还扮演着挖……
阅读全文