上海发布教育“十五五”规划,聚焦立德树人与数字化转型

上海教育“十五五”规划:立德树人新格局如何落地? 近日,《上海市教育发展“十五五”规划》正式发布,明确提出到2030年,推动上海新时代立德树人新格局构建形成。这一规划为未来五年上海教育的发展定下了基调,也回应了当前教育领域的热点议题。 规划的核心目标:立德树人 规划将“立德树人”作为根……

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在浏览器里看AI下棋:Minimax与Alpha-Beta剪枝的可视化教学

在浏览器里看AI下棋:Minimax与Alpha-Beta剪枝的可视化教学 当你在网页上玩井字棋、四子棋或国际象棋时,那个和你对战的“AI”其实并不神秘。它通常在做同一件事:搜索游戏树,假设对手也会最优应对,然后选择能保证最好结果的走法。这个核心思想就是Minimax,而Alpha……

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Google Gemini全球扩展学生访问,教育治理面临新挑战

Google Gemini全球扩展学生访问,教育治理面临新挑战 Google正在将Gemini人工智能工具的学生访问范围从区域试点扩展到全球,这一举措让更多大学生能够使用AI辅助学习。与此同时,Gemini应用内新增的“学习笔记本”(Study Notebooks)功能,将通用助手转变为结构化学……

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2026全球智慧教育大会开幕,AI如何重塑教育未来

2026全球智慧教育大会开幕,AI如何重塑教育未来 近日,2026全球智慧教育大会在北京开幕。这场大会的主题是“人工智能赋能教育可持续发展,携手共建智慧教育全球共同体”,将教育可持续发展与智能时代的技术变革紧密联系在一起。 教育可持续发展是联合国2030年议程的核心目标,也是智能时代……

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DeepSeek Harness 会话日志与轮次生命周期 菜鸟教程

你有没有想过:模型看到的那段对话历史,到底是存在哪里的? dsh 的答案很特别:不存在专门的地方,而是从一份会话日志里派生出来的。 本章节我们将讲会话日志与轮次生命周期:日志怎么当唯一真源,轮次与步骤怎么划分,以及「模型可见即已记录」这条不变量。 一句话:会话是一份仅追加的事件日志,模型历史……

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知识图谱的Agent可供性:从“有什么”到“能做什么”

字数 3353,阅读大约需 17 分钟 知识图谱的Agent可供性:从“有什么”到“能做什么” 现在大模型Agent做任务,越来越依赖知识图谱(KG)来获取结构化知识、支撑推理判断。但实际用起来,很多时候更像开盲盒:查不到结果,到底是事实本身不存在,还是KG没收录?同一个概念名,Agent理……

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学术前沿 浙大潘纲团队新作 BrainAgent:用自然语言做脑电分析 (1)

论文标题:BrainAgent: A Large Language Model-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Brain Signal Understanding 作者单位:浙江大学脑机智能国家重点实验室等 核心价值:用 LLM 驱动的多智能体系统,把自然语言意图自动落地为可执行的、端到端脑信号分析流水线,从而降低 BCI/EEG 分析的技术门槛。 一、研究背景与动机 脑机接口(BCI)与脑信号理解是临床健康与下一代……

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学术前沿 浙大潘纲团队新作 BrainAgent:用自然语言做脑电分析

论文标题:BrainAgent: A Large Language Model-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Brain Signal Understanding 作者单位:浙江大学脑机智能国家重点实验室等 核心价值:用 LLM 驱动的多智能体系统,把自然语言意图自动落地为可执行的、端到端脑信号分析流水线,从而降低 BCI/EEG 分析的技术门槛。 一、研究背景与动机 脑机接口(BCI)与脑信号理解是临床健康与下一代……

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LLM - RAG - GraphRAG - LightRAG解析 - 知乎

paper:LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation code:https://github.com/HKUDS/LightRAG.git 一、背景 最近RAG领域出了比较火的Graph RAG,相继微软也开源了他们的Graph RAG方案,香港大学也输出了比微软Graph RAG更简洁的方案LightRAG;LightRAG整体效能都很优秀, 1、传统RAG与GraphRAG区别 传统RAG(Retrieval-……

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