2026年数据库顶会风向：AI与云原生成主流
2026年数据库顶会风向：AI与云原生成主流 数据库领域的技术风向正在发生变化。根据近期国际顶会的论文趋势，2026年的研究热点明显向AI与云原生倾斜，而传统的关系型数据库优化技术则逐渐退居次要位置。这一变化对中文开发者生态意味着什么？ 研究热点转向AI与云原生 从顶会收录的论文来看，……
包含标签 论文 的文章
AI Agent 医学影像科研数据分析案例展示
在医学影像科研中，把数据真正变成可解释、可复现、可展示的研究结果，往往比训练模型本身 更耗时 。研究者需要在数据表、统计软件、脚本和绘图工具之间反复切换，处理缺失值、筛选特征、建立模型、复核统计结果，再逐张整理 ROC、DCA、校准曲线、森林图和生存曲线—— 每一步都可能出错，每一步都在……
GraphRAG、RAFT、Agent RAG——程序员转型AI，到底该先学哪个？
这是「程序员的 RAG 修炼手册」系列第三篇。第一篇聊了 RAG 是什么，第二篇聊了怎么优化，这一篇聊聊怎么选。 最近半年，我的技术收藏夹里积压了一堆没消化完的文章。 今天 GraphRAG 发了新论文，明天 RAFT 刷屏，后天某个大厂开源了一个 RAG Agent 框架，大后天又有人说“RAG 已死，长上下文才是未来”。每一篇都写得头头是道，……
LightRAG：37K⭐ 轻量图 RAG 框架，比 GraphRAG 快 2 倍 - 今日头条
2026-08-13 07:05·闲人野鹤 说 RAG 工具，先得承认一件事：大多数 RAG 框架搭起来很爽，用起来很慢，维护起来很痛苦。尤其是微软 GraphRAG，动不动就要构建整个知识图谱，索引阶段跑半天，查询还要多跳推理，大文档集一上就卡成 PPT。 LightRAG 就是来解决这个问题的——HKUDS（香港大学数据科学实验室）出……
LLM - RAG - GraphRAG - LightRAG解析 - 知乎
paper:LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation code:https://github.com/HKUDS/LightRAG.git 一、背景 最近RAG领域出了比较火的Graph RAG，相继微软也开源了他们的Graph RAG方案，香港大学也输出了比微软Graph RAG更简洁的方案LightRAG；LightRAG整体效能都很优秀， 1、传统RAG与GraphRAG区别 传统RAG（Retrieval-……
SIGIR 2026 LLM × Graph论文总结（图增强LLM，GraphRAG，Agent，多模态，知识图谱，搜索，推荐） - 知乎
SIGIR 2026将在2026年7月20日至24日于澳大利亚墨尔本（Melbourne | Naarm, Australia ）举行。 本文总结了SIGIR 2026上有关时空数据（Spatial-Temporal）的相关论文。 按照官网的命名方式，总共有如下4类paper类型： [fp] Full research papers (234 accepted)，本文涉及11篇 [sp] Short……
学术前沿 浙大潘纲团队新作 BrainAgent：用自然语言做脑电分析
论文标题：BrainAgent: A Large Language Model-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Brain Signal Understanding 作者单位：浙江大学脑机智能国家重点实验室等 核心价值：用 LLM 驱动的多智能体系统，把自然语言意图自动落地为可执行的、端到端脑信号分析流水线，从而降低 BCI/EEG 分析的技术门槛。 一、研究背景与动机 脑机接口（BCI）与脑信号理解是临床健康与下一代……
学术前沿 浙大潘纲团队新作 BrainAgent：用自然语言做脑电分析 (1)
论文标题：BrainAgent: A Large Language Model-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Brain Signal Understanding 作者单位：浙江大学脑机智能国家重点实验室等 核心价值：用 LLM 驱动的多智能体系统，把自然语言意图自动落地为可执行的、端到端脑信号分析流水线，从而降低 BCI/EEG 分析的技术门槛。 一、研究背景与动机 脑机接口（BCI）与脑信号理解是临床健康与下一代……
知识图谱的Agent可供性：从“有什么”到“能做什么”
字数 3353，阅读大约需 17 分钟 知识图谱的Agent可供性：从“有什么”到“能做什么” 现在大模型Agent做任务，越来越依赖知识图谱（KG）来获取结构化知识、支撑推理判断。但实际用起来，很多时候更像开盲盒：查不到结果，到底是事实本身不存在，还是KG没收录？同一个概念名，Agent理……
GLM-5.3你来定！智谱唐杰全球征集意见，评论区清一色：视觉
鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，清华教授、智谱灵魂人物唐杰聊得有点high。 昨天先是畅聊AI认知，“AI的终局就是AGI，一场猎龙游戏”。引起广泛热议后，一觉醒来今天又在𝕏当众征集意见： 各位！下个版本的GLM，你想要啥？ 浏览量瞬间干到了40w+，这影响力真够顶的！ 不过要说网友……
