AI集群网络瓶颈已成算力扩展主因 Meta把自研芯片战略从计算延伸到网络领域，这一动作直接指向AI集群内部网络带宽和延迟已成为算力扩展的主要制约。InfoQ报道显示，此举将改变数据中心对现有网络芯片供应商的依赖模式。 当前大型AI训练集群由数千甚至数万张GPU组成，这些设备需要持续交……