《文档堆积如山？这款本地部署的智能搜索系统，让你秒找到需要的信息！》
> 你是否也有这样的困扰？ >- 文档太多，找个信息要翻半天 >- 传统搜索能匹配关键词，找不到语义相关的内容 >- 担心云端存储泄露数据，不敢上传敏感文档 >- 支持的文档格式有限，转换格式麻烦 如果你的答案是肯定的，那么这款文档智能搜索系统正是为你量身打造的！ 核心功能 1. 智能语义搜索 - 不再局限于关键词匹配……
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【AI实战项目】基于SpringAI+MCP的AI Agent岗位匹配与求职规划系统
大家好，我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程：AI Agent岗位匹配与求职规划系统。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分，感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。 【保姆级】AI……
【保姆级】AI时代计算机小白学习路线，附xmind思维导图，建议收藏！
一张思维导图 + 三个阶段，从啥也不会，到能独立做全栈项目，再到会开发 AI 应用。文末有完整思维导图。 01 先泼一盆冷水：AI 时代最大的坑 最近刷到太多这样的视频： “AI 时代不用学编程了，会用 AI 写代码就行！” 如果你信了，我劝你冷静一下，换位思考一个问题——假如你是老板，你会招一个&qu……
AI Agent入门实战第15篇，Spring AI Alibaba并发控制与性能优化实战--从Demo到生产
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第三阶段开篇 写在前面 前14天，我们完整走过了AI Agent应用开发的核心路径——从概念到范式，从能力到项目。Agent已经能思考、能动手、能记忆、能按格式输出、能按需加载技能。 但有一个问题始终悬而未决：能扛得住生产环境的……
AI Agent入门实战第15篇，Spring AI Alibaba并发控制与性能优化实战--从Demo到生产
走过了AI Agent应用开发的核心路径——从概念到范式，从能力到项目。Agent已经能思考、能动手、能记忆、能按格式输出、能按需加载技能。 但有一个问题始终悬而未决：能扛得住生产环境的流量吗？ 一个Agent请求可能持续数秒到数十秒，输出长度从50到3000+ token不等。当10个……
Java开发者怎么做RAG：Spring AI和LangChain4j双框架对比
你如果是个Java开发者，可能心里一直在犯嘀咕：“难道做RAG必须学Python？我Spring Boot的祖传手艺就不能用了？” 当然不是。Java生态在2025-2026年已经补上了RAG的课——Spring AI 2.0正式发布了VectorStore和RAG……
MQTT 只是入口：AI Agent 时代，IoT 平台要沉淀这五类资产
这组文章从 MQTT 写起。 设备消息进入平台后，我们陆续讨论了事件语义、设备说明书、异常处置、上下文、执行责任和云边分工。还有一个问题没有回答：这些能力最后会在 IoT 平台里留下什么？ 可以从一次平台迁移说起。 一家企业准备更换用了多年的 IoT 平台。MQTT、Modbus、OPC UA 都能重新接入，网关配置……
Multi-Agent 系统：架构设计、工程权衡与LangGraph 实现
目录 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 核心架构模式：拓扑选型与通信设计 LangGraph 技术实现：图、状态与记忆 行业落地：代码审查流水线的深度解构 生态演进：协议、治理与可观测性 1. 背景：单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 1.1 单体 LLM 的失败模式：不只是工程问题 讨论 Multi-Agent 的必要性，通常从"上下文窗口太……
RAG文档处理与切分策略：6种分块方式对比，80_的检索问题从这里解决
上一篇我说过，80%的RAG项目问题出在检索和文档处理，而其中又有40%直接出在切分环节。你可能不信——切分不就是按字符数切嘛，能有多大事？ 我之前帮一个团队做法律知识库，他们用的固定512字符切分，结果一份合同里的"甲方权利"和"甲方义务"……
Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码
Spring AI 2.0 升级即编译报错？9 个破坏性变更逐个拆解，附完整迁移代码 2026 年 6 月 12 日 Spring AI 2.0.0 GA 发布，基线从 Boot 3.5 一路跳到 Boot 4 + Framework 7 + Jackson 3。昨天（8 月 20 日），CSDN 一篇深度迁移指南刷屏技术圈，同日 JeecgBoot v3.9.3 宣布全面适配 Spring Boot 4。Java AI 生态正在经历一次"换底子"式大升级——你的项目……
