PlantUML 已显老态：中国团队为何急需现代 UML 引擎
PlantUML 渲染复杂图表时速度缓慢，默认样式陈旧，交互功能也跟不上现代开发流程。这让用了多年的 Java 后端工程师开始寻找替代方案。在强调敏捷协作和工具集成度的中国开发团队里，这些问题被进一步放大。开发者需要更快的渲染、更现代的视觉呈现，以及与代码库实时联动的支持。 PlantUML 速度慢、外观旧、交互滞后已成共……
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神秘模型Ox Alpha确认是智谱GLM新版本，今晚发布权重
8月26日，智谱向彭博社证实，那个在OpenRouter上免费登顶、单日调用量刷新纪录的神秘模型Ox Alpha，正是其GLM系列的新版本，并宣布当晚发布权重。此前，研究人员通过分词器指纹分析发现，Ox Alpha的token数量与GLM-5.3几乎完全吻合，仅差75个token的包……
AI Agent入门实战第2篇，ReAct范式深度解析--从“会说话的AI”到“会思考、会动手的AI”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二课 写在前面 第一天的课程，我们创建了第一个AI Agent——一位“智能心理咨询师”。它能够根据我们设定的角色和指令，给出专业、有温度的回应。 但有一个问题：它只能“说”，不能“做”。 如果用户问：“明天杭州天气怎么样，帮我……
AI Agent入门实战第8篇，Spring AI Alibaba多工具协同实战--从“一把锤子”到“全套工具箱”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第二篇 写在前面 第七天，我们学会了如何给Agent装上第一个工具——让它从“只会说”变成了“会做一件事”。 但现实世界的问题，从来不是靠一个工具就能解决的。 一个旅行规划Agent，需要查天气、搜酒店、找景点；一个智能……
本体智能体实战设计指南：从0到1搭建企业级可信Agent（工程落地版）
本体智能体实战设计指南：从0到1搭建企业级可信Agent（工程落地版） 本文为《本体智能体》系列实战篇 上篇科普：告别AI幻觉！本体智能体：企业级可信AI的新一代底座 标签：#本体智能体 #可信AI #本体工程 #AI智能体落地 #知识图谱 很多团队看懂了本体智能体的价值，却卡在落地环节： 先开发……
本地AI编程工具链：控制信息流比堆工具更高效
给AI编程智能体加更多工具，并不会让它更高效。在重度使用OpenCode和Claude Code之后，我转而专注于控制流入智能体的信息流：先搜索再读文件、在文本/结构/语义搜索间做选择、削减命令输出的噪音、保持会话聚焦、设定明确的停止规则。这套本地工具链（Headroom、RTK、……
知识图谱实战（三）：图查询调用与 GraphRAG（完整代码）
知识图谱实战（三）：图查询调用与 GraphRAG（完整代码） 图谱建好了怎么用？三层用法：Neo4j Browser 手动查、Python API 封装调用、和 LLM 结合做 GraphRAG（把图谱当"资料库"让大模型基于图谱回答）。这篇给完整可运行代码，收尾"采集→构建→调用&q……
【AI实战项目】基于SpringAI+MCP的AI Agent岗位匹配与求职规划系统
大家好，我是武哥。今天给大家分享一个纯手撸原创的AI项目实战教程：AI Agent岗位匹配与求职规划系统。本项目提供完整的源码+SQL+配套喂饭级学习教程+配套面试文档。这属于我前面发的AI时代计算机小白学习路线里面的AI实战部分，感兴趣的小伙伴可以看下完整学习路线。 【保姆级】AI……
Agentic Engineering技术解析：从单Agent到多Agent协作的范式演变
技术篇 | 适合技术负责人、架构师、AI工程师阅读 引言 2026年2月，Andrej Karpathy在回顾自己一年前提出的“Vibe Coding”概念时，给出了一个新的定义：“如今，通过LLM智能体进行编程正日益成为专业人士的默认工作流程……其目标是在不牺牲软件质量的前提下，充分利用智……
Agent核心概念全景图：LLM、Memory、Skill、MCP、RAG、Prompt 到底是什么？
9年Java架构师 + 4年豪华品牌售后顾问，用你最熟悉的场景讲透Agent体系 一、开篇：为什么我们要重新理解Agent？ 痛点引入：最近半年“Agent”概念铺天盖地，LLM、Memory、RAG、Skill、MCP、Prompt Engineering……术语多到让人无从下手。 我的视……
