Spring AI Alibaba 记忆持久化到 Redis 实战指南

Spring AI Alibaba 记忆持久化到 Redis 实战指南 基于 Spring AI Alibaba 1.1.2.0,实现 Agent 短期记忆的 Redis 持久化,解决多轮对话中的上下文管理与状态恢复问题。 Spring AI Alibaba 记忆(Memory)机制详解与完整实战指南: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/162238591 上述会话记忆基于内存实现,下面基于redis实现。 一、引言 在构建智能对话 Agent 时,记忆能力是核心功能之一。Sp……

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Spring AI 2.0 组合式 Tool Calling 架构实战,多工具编排不再卡壳

你的 AI 应用想让大模型一次调用"查库存 + 算价格 + 下订单"三个函数,却发现工具多了就乱套、报错无从下手、上下文越塞越糊。本文用 Spring AI 2.0 的可组合 Tool Calling 架构,解决多工具场景下的编排混乱、结果冲突和自反馈缺失问题。带你从手写 @Tool 注解,到把多个工具组合成带自反馈循环的 Agentic 管道,全……

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Spring AI 2.0 正式落地,JAVA程序员转型AI的最佳选择

Spring AI 2.0.0 GA 终于发布了。从“能用”到“好用”,Java 在 AI 领域的开发也进入工程化时代。究竟什么是Spring AI ?Spring AI 2.0 有哪些变化?今天就和大家一起梳理Spring AI 2.0 的 核心变化。 看过我之前文章的朋友应该清楚,之前的Spring AI 实战系列文章都是基于 Spring AI 1.x 写的。后续我的整套 Spring……

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Spring AI 2.0 升级即编译报错?9 个破坏性变更逐个拆解,附完整迁移代码

Spring AI 2.0 升级即编译报错?9 个破坏性变更逐个拆解,附完整迁移代码 2026 年 6 月 12 日 Spring AI 2.0.0 GA 发布,基线从 Boot 3.5 一路跳到 Boot 4 + Framework 7 + Jackson 3。昨天(8 月 20 日),CSDN 一篇深度迁移指南刷屏技术圈,同日 JeecgBoot v3.9.3 宣布全面适配 Spring Boot 4。Java AI 生态正在经历一次"换底子"式大升级——你的项目……

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Multi-Agent 系统:架构设计、工程权衡与LangGraph 实现

目录 背景:单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 核心架构模式:拓扑选型与通信设计 LangGraph 技术实现:图、状态与记忆 行业落地:代码审查流水线的深度解构 生态演进:协议、治理与可观测性 1. 背景:单体 LLM 的认知边界与 Multi-Agent 的哲学起源 1.1 单体 LLM 的失败模式:不只是工程问题 讨论 Multi-Agent 的必要性,通常从"上下文窗口太……

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MQTT 只是入口:AI Agent 时代,IoT 平台要沉淀这五类资产

这组文章从 MQTT 写起。 设备消息进入平台后,我们陆续讨论了事件语义、设备说明书、异常处置、上下文、执行责任和云边分工。还有一个问题没有回答:这些能力最后会在 IoT 平台里留下什么? 可以从一次平台迁移说起。 一家企业准备更换用了多年的 IoT 平台。MQTT、Modbus、OPC UA 都能重新接入,网关配置……

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JetBrains AI账单每月烧掉数百万美元,首批成本控制措施出炉

JetBrains在2025年第一季度财报电话会上透露,其AI驱动的开发工具每月烧掉数百万美元,迫使公司推出首批成本控制措施。这些措施包括限制AI请求频率、优化模型调用策略,并计划推出按量付费的AI功能。 AI支出失控:JetBrains的账单有多高? JetBrains没有公布具体……

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