AI总改崩代码？4.6万星GitNexus把代码库编译成知识图谱
AI改崩代码的常见失败场景集中在局部理解缺失 AI代码助手在实际项目中频繁出现修改后代码无法运行的情况。典型场景包括跨模块的重构。当开发者要求AI优化某个函数时，模型往往只看到当前文件内的代码，忽略了其他模块对该函数的调用约定，导致改动后接口不兼容。 另一个高频失败点是依赖链路不完整……
神秘模型Ox Alpha确认是智谱GLM新版本，今晚发布权重
8月26日，智谱向彭博社证实，那个在OpenRouter上免费登顶、单日调用量刷新纪录的神秘模型Ox Alpha，正是其GLM系列的新版本，并宣布当晚发布权重。此前，研究人员通过分词器指纹分析发现，Ox Alpha的token数量与GLM-5.3几乎完全吻合，仅差75个token的包……
英特尔Crescent Island加速卡：350W风冷挑战AI推理市场
在Hot Chips 2026大会上，英特尔揭开了Crescent Island加速卡的面纱：350W风冷、PCIe Gen5 x16接口，最高可选480GB LPDDR5X内存，专攻AI推理。这款产品能否在NVIDIA和AMD的夹击中撕开一道口子？ Crescent Island是什么：规格与定位 Crescent Island是英特尔新……
OpenART用一万个演化场景给AI智能体做红队测试
OpenART 在 10,000 个不断演化的环境场景中对有状态 AI 智能体进行红队测试，这一数字是传统安全测试规模的百倍以上。这项研究揭示了一个关键问题：当前智能体在动态环境中的漏洞率远超静态测试的预期，而 OpenART 的方法正在重新定义 AI 安全评估的边界。 为什么静态测试无法捕捉智能体的真实风险 传统的红队测试通常依赖静态的……
知识图谱实战（三）：图查询调用与 GraphRAG（完整代码）
知识图谱实战（三）：图查询调用与 GraphRAG（完整代码） 图谱建好了怎么用？三层用法：Neo4j Browser 手动查、Python API 封装调用、和 LLM 结合做 GraphRAG（把图谱当"资料库"让大模型基于图谱回答）。这篇给完整可运行代码，收尾"采集→构建→调用&q……
本地AI编程工具链：控制信息流比堆工具更高效
给AI编程智能体加更多工具，并不会让它更高效。在重度使用OpenCode和Claude Code之后，我转而专注于控制流入智能体的信息流：先搜索再读文件、在文本/结构/语义搜索间做选择、削减命令输出的噪音、保持会话聚焦、设定明确的停止规则。这套本地工具链（Headroom、RTK、……
本体智能体实战设计指南：从0到1搭建企业级可信Agent（工程落地版）
本体智能体实战设计指南：从0到1搭建企业级可信Agent（工程落地版） 本文为《本体智能体》系列实战篇 上篇科普：告别AI幻觉！本体智能体：企业级可信AI的新一代底座 标签：#本体智能体 #可信AI #本体工程 #AI智能体落地 #知识图谱 很多团队看懂了本体智能体的价值，却卡在落地环节： 先开发……
从 Claude Code 切到 Pi：速度真香，但坑也不少
Pi 在掘金热榜排第一，GitHub 94K+ Stars，我把它从 Claude Code 换成了主力工具，跑了几天，速度确实快，但坑也没少踩。 为什么 Pi 能冲上热榜第一？ Pi 的 GitHub 仓库已经积累了 94K+ Stars，这个数字在开发者工具里相当惊人。掘金热榜第一的位置，说明它不只是在小圈子流行，而是触达了主流开发者。爆火的原因，……
亚马逊开源Dogwood：为AI智能体工具调用立规矩
当AI智能体调用工具时，参数格式错误、权限混乱、日志缺失等问题频发，导致开发效率低下甚至安全事故。亚马逊云科技近日开源了Dogwood，一个为AI智能体工具调用立规矩的框架，试图终结这种混乱。 工具调用为何成为AI应用的阿喀琉斯之踵 AI智能体的核心能力在于调用外部工具——从查询数据……
Spring AI 2.0 实战：从 ChatClient 到让 AI 调用你的代码
摘要：ChatClient 怎么用、多模型怎么配、上下文怎么记、怎么让 AI 调你的代码——Spring AI 2.0 官方能力一条线串起来，看完就能动手 上一篇文章我写 Spring AI 2.0 入门，有人可能问： “跑通了，但只会 chatClient.prompt().call() 这一招。多模型怎么配？对话怎么记住上下文？让 AI 调我的业务方法怎么搞？能不能串起……
