PlantUML 已显老态：中国团队为何急需现代 UML 引擎
PlantUML 渲染复杂图表时速度缓慢，默认样式陈旧，交互功能也跟不上现代开发流程。这让用了多年的 Java 后端工程师开始寻找替代方案。在强调敏捷协作和工具集成度的中国开发团队里，这些问题被进一步放大。开发者需要更快的渲染、更现代的视觉呈现，以及与代码库实时联动的支持。 PlantUML 速度慢、外观旧、交互滞后已成共……
神秘模型Ox Alpha确认是智谱GLM新版本，今晚发布权重
8月26日，智谱向彭博社证实，那个在OpenRouter上免费登顶、单日调用量刷新纪录的神秘模型Ox Alpha，正是其GLM系列的新版本，并宣布当晚发布权重。此前，研究人员通过分词器指纹分析发现，Ox Alpha的token数量与GLM-5.3几乎完全吻合，仅差75个token的包……
英特尔Crescent Island加速卡：350W风冷挑战AI推理市场
在Hot Chips 2026大会上，英特尔揭开了Crescent Island加速卡的面纱：350W风冷、PCIe Gen5 x16接口，最高可选480GB LPDDR5X内存，专攻AI推理。这款产品能否在NVIDIA和AMD的夹击中撕开一道口子？ Crescent Island是什么：规格与定位 Crescent Island是英特尔新……
OpenART用一万个演化场景给AI智能体做红队测试
OpenART 在 10,000 个不断演化的环境场景中对有状态 AI 智能体进行红队测试，这一数字是传统安全测试规模的百倍以上。这项研究揭示了一个关键问题：当前智能体在动态环境中的漏洞率远超静态测试的预期，而 OpenART 的方法正在重新定义 AI 安全评估的边界。 为什么静态测试无法捕捉智能体的真实风险 传统的红队测试通常依赖静态的……
AI Agent入门实战第12篇，Spring AI Alibaba结构化输出实战--给AI发一张“标准表格”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第六篇 写在前面 前五天，我们给Agent装上了完整的记忆系统——短时记忆、长时记忆、用户画像，三层架构正式闭环。Agent不仅能“思考”、能“动手”，还能“记住你”。 但还有一个工程化的问题没有解决：Agent的“输……
AI Agent入门实战第13篇，Spring AI Alibaba Agent Skills可扩展技能体系实战--给AI装上一座“技能图书馆”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第七篇 写在前面 前六天，我们解决了Agent的“动手”（工具调用）、“记忆”（短时+长时+画像）和“输出工程化”（结构化输出）问题。Agent已经能思考、能行动、能记住你、能按格式输出。 但还有一个更根本的工程问题没……
AI Agent入门实战第2篇，ReAct范式深度解析--从“会说话的AI”到“会思考、会动手的AI”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二课 写在前面 第一天的课程，我们创建了第一个AI Agent——一位“智能心理咨询师”。它能够根据我们设定的角色和指令，给出专业、有温度的回应。 但有一个问题：它只能“说”，不能“做”。 如果用户问：“明天杭州天气怎么样，帮我……
AI Agent入门实战第3篇，Spring AI Alibaba多Agent模式深度解析--从“单兵作战”到“团队协作”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第三课 写在前面 前两天的课程，我们学会了创建单个Agent，也理解了ReAct范式如何让Agent具备“思考-行动-观察”的自主推理能力。 但有一个问题始终没有解决：一个Agent真的能搞定所有事吗？ 想象一下：让一个人同时做……
AI Agent入门实战第6篇--收官之作！6天从零构建第一个完整Agent应用，Java开发者如何拿下AI应用开发？
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第六课 写在前面 六天前，我们从“什么是AI Agent”开始，一步步走到了今天。 这六天，我们学了什么？ 第一天：理解AI Agent与Chatbot的本质区别，搭建开发环境，创建了第一个Agent——一位“智能心理咨询师”。 第二……
AI Agent入门实战第8篇，Spring AI Alibaba多工具协同实战--从“一把锤子”到“全套工具箱”
让Java开发者像写Spring Boot一样开发AI应用——第二阶段第二篇 写在前面 第七天，我们学会了如何给Agent装上第一个工具——让它从“只会说”变成了“会做一件事”。 但现实世界的问题，从来不是靠一个工具就能解决的。 一个旅行规划Agent，需要查天气、搜酒店、找景点；一个智能……
