2026年8月18日
项目: deepseek-ai/deepseek-harness（dsh）· MIT 协议 · 发布 2 天即获 4.1 万+ Star 核心设计: 一切皆插件（Everything is a Plugin），基于 vendored Cordis 构建 2026 年 8 月 13 日，DeepSeek 官方在 GitHub 开源了 DeepSeek Harness（简称 dsh）——一个插件化的 Agent Harnes……
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2026年8月18日
北京时间 2026 年 8 月 13 日晚，DeepSeek 同时放出两颗炸弹： DeepSeek V4 Pro 正式版全量上线，Agent 能力大幅提升，支持 Responses API 和 Codex 接入； **DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1）**以 MIT 协议开源，这是 DeepSeek 官方首款 Agent 运行框架。 如果说 V4 Pro 是 DeepSeek 给 Agent 装了更强的大脑，那 Harness 就是 DeepSeek 给 Agent 造了一副可插拔、可组装、可替换的 &ld……
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2026年8月18日
AI 模型已经能独立完成复杂的编码任务。真正的挑战不再是让模型更聪明，而是怎么把它的能力稳定、可靠、可观测地组织成一个真正可用的 Agent。 2026 年 8 月，深度求索开源了 DeepSeek Harness（dsh）——一个一切皆插件的 Agent 框架，给出了这个问题的答案：Agent = Model + Harness。模型是 Agent 的灵……
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2026年8月17日
前 9 课，我们一点点把 Agent 的零件拼了起来：它会推理、会调工具、会记记忆、会规划、会协作、会检索知识、还能被评估监控。第 10 课，是收官——我们要把这些零件组装成一台能真正在公司里跑起来的机器，再抬头看看它往哪儿去。 一句话先立住：单 Agent 是玩具，企业级 Agent 是系统。系统能不能立住，看的是架构，不是……
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2026年8月17日
上节课我们搞清楚了「Agent 到底是什么」——它是一套由 LLM、状态、工具、记忆和执行循环组成的系统，不是高级 Prompt。 但紧接着问题来了：为什么别人写的 Agent 又聪明又靠谱，你写的却动不动胡说、死循环、乱调工具？ 这一课，我们就从根上解决这件事。先搞清楚 Agent 为什么会翻车，再学怎么用 Prompt 把……
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2026年8月17日
Agent 学习系列 · 第 3 课 Tool Calling 与函数调用系统 前两课我们聊了「Agent 是什么」和「怎么用 Prompt 调教它」。从这一课开始，进入真正的工程实战。 一句话先立个 flag：真正的 Agent 工程，70% 都是 Tool Engineering。 一个 Agent 聪不聪明，很大程度上不取决于模型本身，而取决于你给它接了什么工具、工具靠不靠……
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2026年8月17日
理解单 Agent 为什么难扩展，学会让多个 Agent 像团队一样协作 前几课我们都在跟「一个 Agent」较劲：怎么让它有记忆、会规划、能反思。但现实里复杂一点的活儿，单个 Agent 真扛不住——上下文越塞越长，能力越摊越薄，还特别容易在长任务里跑偏。 这一课我们往上走一层：把多个 Agent 组织起来，让它们像一支团队那样分……
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2026年8月17日
前面几课我们讲的是 Agent 怎么「想」、怎么「记」、怎么「规划」、怎么「协作」、怎么「检索知识」。到了第9课，话题要真正落地：把一个 Agent 从 Demo 变成能在公司里跑的生产系统。这一步最容易被忽略，却是分水岭。 一句话先立住：能跑通的 Agent 很多，能评估、能监控、能安全上线的 Agent 才是工业级。 一、为什么 Agent 很难评……
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2026年8月17日
📖 系列难度说明：本篇为实战入门，需要一点点 Python 基础。看不懂代码没关系，先把"为什么需要时间"这件事想明白，代码部分可以跳。 🎁 核心收获：你会理解传统知识图谱最大的坑在哪，以及 OpenAI 是怎么用"带时间戳的三元组 + 失效 Agent"补上这个坑的。 上篇我们聊……
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2026年8月17日
🔧 前沿工具探索 Vol.56 AI Agent 长期记忆的"知识图谱引擎" 📌 核心问题 当前 AI Agent 系统（Claude Code、Cursor、AutoGen 等）普遍存在**“失忆"问题**——每次会话都是白板，无法记住之前的决策、代码改动、用户偏好。传统 RAG 方案只能做语义检索……
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