一点做用户画像的人生经验强打通
本文转载自： https://www.cnblogs.com/en-heng 1.背景 在构建精准用户画像时，面临着这样一个问题：日志采集不能成功地收集用户的所有ID，且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户，从而造成了用户ID的零碎化。因此，为了做用户标签的整合，用户ID之间的强打通（亦称为ID-Mapping）成了迫切的需求。大概三年前，……
包含标签 算法 的文章
招聘推荐系统中的机器学习的威力
作者：Jesus Rodriguez 编译：ronghuaiyang 导读： 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用，大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标。 LinkedIn是市场上最受欢迎的招聘平台之一。每天，世界各地的招聘人员都依赖LinkedIn来寻找和筛……
推荐系统召回四模型之二沉重的模型
美剧《权力的游戏》中，宗教刺客团体“无面者”成员之一的贾昆，在他和艾莉亚·史塔克分别之际，将一枚特殊的小硬币交给了艾莉亚，并教会艾莉亚一句话，原话是这样的： “Valar Morghulis （凡人皆有一死） Valar Dohaeris （凡人皆须侍奉）” 但他并未详细解释硬币的用途和这句话的意思。硬币是用来做何用的呢？读完这篇……
推荐系统系列一算法理论与实践
背景 在推荐领域 CTR（click-through rate）预估任务中，最常用到的 baseline 模型就是 LR（Logistic Regression）。对数据进行特征工程，构造出大量单特征，编码之后送入模型。这种线性模型的优势在于，运算速度快可解释性强，在特征挖掘完备且训练数据充分的前提下能够达……
广告算法在凤凰新媒体的实践探索
分享嘉宾：凤凰新媒体广告算法团队 编辑整理：陈道昌 内容来源：2019 DataFun Live 01 出品社区：DataFun 导读： 广告算法在优化点击率和竞价机制等提升平台收益的过程中，如果不能保证广告主转化的质和量就会影响到平台生态的稳定发展，因此在 CPC 的基础上，我们探索了 OCPC 模式，并在实际中成功应用。 本次分享……
搜索引擎中的数据挖掘
分享嘉宾：沐沐老师 前百度资深研发 编辑整理：赵丽 内容来源：2019 DataFun Live 11 出品社区：DataFun 导读： 今天为大家分享的是搜索引擎中的 web 数据挖掘。首先介绍下搜索引擎。实际上，我们每天都会使用的搜索引擎，我们会输入关键词 query 和需求，搜索引擎会根据算法将于 query 最相关且最权威的结果呈现给用户。……
阿里妈妈电商预估模型的发展与挑战
分享嘉宾：周国睿 阿里妈妈 算法专家 编辑整理：鞠芳 内容来源：AI 科学前沿大会 出品社区：DataFun 注：欢迎转载，转载请注明出处 本次分享内容提纲： 电商数据个性化预估的特性 阿里妈妈模型迭代路径 Where to Go 一、 电商数据个性化预估的特性 首先介绍一些基础的背景知识，阿里的展示广告按展示元素主要分为……
年七月中旬百度算法面试道题分享
文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送！ 问题1：过拟合 怎么解决 过拟合：是指训练误差和测试误差之间的差距太大。换句换说，就是模型复杂度高于实际问题，模型在训练集上表现很好，但在测试集上却表现很差。 欠拟合：模型不能在训练集上获得足够低的误差。换……
阿里想为特征交互走一条新的路
文章作者：周国睿 阿里巴巴 高级算法专家 内容来源：知乎@周国睿 导读： 本文主要介绍阿里定向广告技术团队在CTR建模领域最新的工作CAN，CAN已经在双十一前全面在阿里定向广告落地，在线效果提升非常显著。一般文章会以事后的视角来写，这样思考会更完整，会屏蔽掉中途的一些旁枝末节，会显得思路……
年月算法工程师道面试题分享
问题1：逻辑回归和SVM的异同 LR与SVM的相同点： 都是有监督的分类算法； 如果不考虑核函数，LR和SVM都是线性分类算法。 它们的分类决策面都是线性的。 LR和SVM都是判别式模型。 LR与SVM的不同点： 本质上是loss函数不同，或者说分类的原理不同。 SVM是结构风险最小化，LR则是……
