随机变量统计学核心方法及其应用 2022年3月15日 随机变量概述 统计学的本质是从具有不可预测性的数据中提取信息,随机变量则是为这种可变性建立模型的数学工具. 在每一次观测中,随机变量随机取不同的值. 我们无法提前预测随机变量的精确取值,但是可以对可能的取值做出概率性的刻画. 也就是说,我们可以描述随机变量的取值的分布. 本章简要回顾应用随…… 阅读全文
基于的出色多语言工具包钢琴数据集 2022年3月15日 文末彩蛋:七月在线干货组最新升级的《2021大厂最新AI面试题 [含答案和解析, 更新到前121题]》免费送! 项目一:GiantMIDI-Piano — 钢琴MIDI数据集 钢琴转谱是一项将钢琴录音转为音乐符号(如 MIDI 格式)的任务。在人工智能领域,钢琴转谱被类比于音乐领域的语音识别任务。然而…… 阅读全文
干货搜索引擎技术资料整理 2022年3月15日 这篇博客意图是收集市面上质量不错的搜索引擎技术资料,内容来源包括开源项目官网(Lucene、Solr、Elastic)、综合技术网站(infoQ、Stackoverflow、github 等)、专业技术网站(我爱自然语言处理等)、国内外知名互联网公司技术博客(阿里中间件团队博客、美…… 阅读全文
算法工程师如何应对业务方和老板的灵魂拷问 2022年3月15日 文章作者:姚凯飞 编辑整理:Hoh 内容来源:作者授权 出品平台:DataFunTalk 导读: 你是否有过来自用户、业务和老板们的 badcase “灵魂拷问”: 我运营的首页频道入口不可用,怎么回事呢? 为什么推送的消息,点进去是空白页面? 为何这个商品的排序是这样的? 这个前端改版为…… 阅读全文
上的用命名实体识别任务来解释 2022年3月15日 作者:CreateMoMo 编译:ronghuaiyang 前几篇文章: BiLSTM 上的 CRF,用命名实体识别任务来解释 CRF(1) BiLSTM 上的 CRF,用命名实体识别任务来解释 CRF(2)损失函数 BiLSTM 上的 CRF,用命名实体识别任务来解释 CRF(3)推理 导读:今天给大家介绍一下具体的代码实现。 3 Chainer 实现 在…… 阅读全文
应用于实时视频通信的深度学习算法研究 2022年3月15日 众所周知,深度学习在实时视频通信端到端系统里有很多的应用,比如说我们用它做超分辨率,能取得比较好的效果;我们用它做图像恢复,也能取得比较好的效果。如果说提及挑战的话,在支持移动端的应用里,我们必须考虑复杂性的限制,必须要以一个小的模型,能够在移动平台上实时运行,而且功耗、CPU 占…… 阅读全文
洋码头推荐系统重排算法实践 2022年3月15日 作者介绍 马超群, 洋码头高级算法工程师 具有多年数据挖掘、算法、机器学习的研究与实践经验,负责洋码头推荐等系统的算法研究与开发。 传送门: http://www.6aiq.com/article/1537369469861 本文约4500字,可参阅下面的大纲阅读。 1. 第一阶段 2. 第二阶段 3. 第三阶段 4. 算法模型实践小结 5. 关于未来 6. 参考文献 2016年之前,洋码头的推荐系统主要还…… 阅读全文
基本算法小结 2022年3月15日 “ 本文主要介绍了Learning To Rank(LTR)中的一些基本方法,评价指标和相关算法模型(LambdaMART,RankNet,LambdaRank&FTRL)! ” 作者:felix 来源:知乎专栏 有意思的数据挖掘。 最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法,这里写一篇总结…… 阅读全文
基于多任务学习和负反馈的深度召回模型 2022年3月15日 韩宇,张跃伟 导读:召回结果的好坏对整个推荐结果有着至关重要的影响,最近的一系列实践和研究表明,基于行为序列的深度学习推荐模型搭配高性能的近似检索算法可以实现既准又快的召回性能;与此同时,用户在天猫精灵上还可以进行实时指令操控(歌名点播:“播放七里香”、风格流派推荐点播:“来点摇滚…… 阅读全文
推荐系统石器与青铜时代 2022年3月15日 文章作者:姚凯飞 Club Factory 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:作者授权发布 出品社区:DataFun ▌前推荐时代 准确地说这个时代,不能称之为推荐系统的时代,这一个时代未能给每个用户构建属于他的推荐结果,没有很好地解决个性化长尾问题,所以这个可以叫前推荐时代。 这一阶段推荐系统特点: 推荐功能简单,全…… 阅读全文