自然语言处理基础上下文词表征入门解读
原文自： 大快搜索 公众号 自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith（史諾亞）近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文，由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。 摘要：这篇介绍论文的目的是讲述如何让计算机处理语言的故事。这是自然语言处理（N……
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张菡深度学习下的京东搜索召回技术
分享嘉宾：张菡 京东 算法工程师 编辑整理：吴祺尧 出品平台：DataFunTalk 导读： 搜索主要经历四个阶段：召回、粗排、精排和重排，最后呈现给用户最终的结果。而召回的结果主要来自两个部分：倒排检索和语义召回。传统的倒排检索依赖字面匹配，很难去召回一些语义相似但是字面不匹配的商品。传统……
推荐场景中召回模型的演化过程
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/97821040 一般的推荐系统主要包括召回、排序和后续的业务机制(重排序、多样性保证、用户体验保证等等)这三大模块，而其中召回模块主要负责根据用户和item的特征，从众多待推荐的候选item中初步筛选出用户可能感兴趣的item。一般而言召回模块都是多路并发的，各路的不同召回模型之间互……
理解计算从根号到第季神经网络的数学模型
1910年，英国哲学家伯特兰·罗素（Bertrand Russell ）和其老师怀特海（Alfred North Whitehead）合著的《数学原理》一书问世，这本书是如此的深奥，尤其对中国人而言，因为直到100多年后的今天，仍然没有完整而权威的中译本(能看懂的人确实很少)。不过想想现在连一般的科普作品都……
图解当前最强语言模型是如何攻克迁移学习的
作者：Jay Alammar 机器之心编译 参与：Panda 前段时间，谷歌发布了基于双向 Transformer 的大规模预训练语言模型 BERT，该预训练模型能高效抽取文本信息并应用于各种 NLP 任务，该研究凭借预训练模型刷新了 11 项 NLP 任务的当前最优性能记录。技术博主 Jay Alammar 近日发文通过图解方式生动地讲解了 BERT 的架构和方法基础。 2018 年是……
情感分析技术在美团的探索与应用
作者：任磊 佳昊 金刚等 美团技术团队 2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步。 本文……
推荐系统技术演进趋势从召回到排序再到重排
作者： 张俊林 原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/100019681 推荐系统技术，总体而言，与NLP和图像领域比，发展速度不算太快。不过最近两年，由于深度学习等一些新技术的引入，总体还是表现出了一些比较明显的技术发展趋势。这篇文章试图从推荐系统几个环节，以及不同的技术角度，来对目前推荐技术的比较彰显的技术趋势做个归纳。个人判断……
贝壳找房人机耦合在贝壳新居住服务的应用
分享嘉宾：陈开江 贝壳找房 算法架构师 编辑整理：刘贝尔 匈牙利佩奇大学 出品平台：DataFunTalk 导读： 在人工智能应用高速发展的现代服务业，实现机器对人的辅助与一定程度上的替代，即人机耦合 ( Human Machine Coupling )，是文明进步的趋势。而在衣食住行等与生活起居息息相关的服务业态中，居住服务因其消费内……
金融风控精选道面试题分享文末彩蛋
文末免费送电子书：七月在线干货组最新 升级的《2021最新大厂AI面试题》免费送！ 问题 1 ：芝麻信用分的主要计算维度？ 主要维度 个人属性：职业类型、学历学籍等； 稳定性：手机稳定性、地址稳定性、账户活跃时长等； 资产状况：账户资产、有无住房、有无车辆； 消费能力：消费金额、消费层次、消费场景……
美团点评深度学习在计算机视觉中的应用
背景 计算机视觉是利用摄像机和电脑代替人眼，使得计算机拥有类似于人类的对目标进行检测、识别、理解、跟踪、判别决策的功能。以美团业务为例，在商家上单、团单展示、消费评价等多个环节都会涉及计算机视觉的应用，包括文字识别、图片分类、目标检测和图像质量评价等方向。本文将通过以OCR（光学字……
