阿里零售通智能导购推荐技术实践
零售通是阿里巴巴 B 类事业群针对线下零售店推出的解决方案，通过与品牌商、本地经销商紧密合作，为零售店提供品质好货，升级社区零售店的便民服务能力，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱 DT 时代”的重要使命。在这种 B2b2c 新型的分销模式中，智能导购推荐不仅提供一站式 APP 进货方式，帮助小店主……
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架构京东推荐系统架构揭秘大数据时代下的智能化改造
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。201……
王桐阿里智慧供应链预测算法
分享嘉宾：王桐 阿里巴巴 资深算法专家 编辑整理：杨晓磊 本来集团 出品平台：DataFunTalk 导读： 本次分享的主题是阿里在智慧供应链预测算法上的探索。供应链里最大的挑战是不确定性，决策和优化的核心诉求就是围绕着不确定性做出最优的决策。对付供应链的不确定性有很多的方式，预测是阻挡供应链……
百度深度学习图像识别决赛代码分享
大赛官网： http://meizu.baiducloud.top/ps/web/index.html 初赛内容：从图片中识别四则运算式，算式可能包含数字0~9、运算符+-*、括号()。并且，算式的长度固定为5或7，包含三个数字，两个运算符，0或1对括号。下面是几个样例： (4*8)+8 (0-2)+5 2*8-7 要求参赛者给出每张图片中的算式和运算结果。 训练集共100,000张图片，并附带标签。测试集共2……
贝壳找房端到端模型在贝壳经纪人流失预警场景的实践
杨航@贝壳找房 近年来，深度学习算法在各领域大放异彩，各种端到端模型也日趋成熟。特别是在推荐算法领域，端到端模型几乎成了标配。端到端模型可以将特征工程融入到模型中，由模型自动化提取有效特征；也可以将各类网络结构融合到一起进行训练，根据数据特点进行深度拟合。本文探讨在贝壳经纪人流失预……
多类目模型在京东电商搜索中的应用
文章作者：肖茁建博士 京东 算法工程师 编辑整理：Hoh 出品平台：DataFunTalk 导读： 商品搜索引擎是电商平台满足用户购物需求的一个重要系统，它根据用户输入的搜索词，返回个性化的排序列表，以供用户选择。本文主要介绍MoE模型在京东搜索精排中的应用，以及结合实际场景对MoE模型进行……
深醒首席科学家张钹院士深度学习优势与短板中国机遇和挑战
前言 在首届世界智能大会上，深醒科技首席科学家、中国科学院院士张钹发表了题为《基于大数据的人工智能》演讲，分享了中美人工智能差异、深度学习成功的三大法宝、隐患与短板以及中国如何实现人工智能基础研究赶超欧美等话题的见解。 张钹院士简介 清华大学计算机系教授，中国科学院院士，深醒科技首席科……
的思维
作者简介 张磊 机器学习爱好者 人工智能爱好者社区专栏作者 知乎： https://zhuanlan.zhihu.com/c_184412713 个人网站：novasky.top GitHub： https://github.com/zlxy9892 17世纪莱布尼茨设想，能否创造一种通用科学语言，可以把推理的过程，象数学一样用公式进行计算。随着计算机诞生，自动化的普及 ，通用人工智能再次受到关注，什么样的方法可以实现AG……
图解框架用对比学习得到一个好的视觉预训练模型
作者：amitness 编译：ronghuaiyang 导读: 有点像词向量预训练模型，这个框架可以作为很多视觉相关的任务的预训练模型，可以在少量标注样本的情况下，拿到比较好的结果。 The Illustrated SimCLR Framework Published March 04, 2020 in illustration https://amitness.com/2020/03/illustrated-simclr/ 近年来，众多的自我监督学习方法被提出用于学习图像表示，每一种方法都比前一种更好。但……
贝壳找房语言模型系列实践篇在房产领域的实践
贝壳找房【语言模型系列】原理篇一：从 one-hot 到 Word2vec 贝壳找房【语言模型系列】原理篇二：从 ELMo 到 ALBERT 随着预训练模型在各大榜单的不断屠榜，学术界和工业界对于预训练模型的研究也愈加狂热。预训练语言模型一般基于海量语料，消耗大量的硬件资源以及时间成本，利用无监督的方法学习一个语言模型，随之应用到各种任……
