2022年3月15日
分享嘉宾:黄正杰 百度 资深研发工程师 编辑整理:吴祺尧 出品平台:DataFunTalk 导读: 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接、蛋白质分子、推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达。图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式。百度……
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2022年3月15日
推荐系统通常由多个阶段组成,比如,有的推荐系统分为Recall、PreRanking、Ranking、ReRanking等四个阶段。在爱奇艺,我们的推荐系统在非常多的场景中都有应用,推荐的内容也不尽相同(如长视频、短视频、主题、影人等)。但是万变不离其宗,在这些场景中,推荐系统的……
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2022年3月15日
达观数据 王文广 11月12日至11月15日,由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的2020年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2020)在南昌隆重召开。达观数据副总裁王文广受邀出席本次大会并分享《工业质量体系中的知识图谱应用实践》。 1 知识图谱及其构建相关技术 知识图谱是机……
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2022年3月15日
作者: Microstrong 本文概览: 1. Autoregressive语言模型与Autoencoder语言模型 1.1 语言模型概念介绍 Autoregressive语言模型:指的是依据前面(或后面)出现的单词来预测当前时刻的单词,代表有 ELMo, GPT等。 Autoencoder语言模型:通过上下文信息来预测被……
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2022年3月15日
作者:Jesus Rodriguez 编译:ronghuaiyang 导读: 这篇文章介绍了机器学习推荐系统在LinkedIn招聘系统中的应用,大家可以重点关注不同业务场景中推荐系统所关注的业务指标。 LinkedIn是市场上最受欢迎的招聘平台之一。每天,世界各地的招聘人员都依赖LinkedIn来寻找和筛……
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2022年3月15日
转载自: https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481 作者: 黄日成 提到select、poll、epoll相信大家都耳熟能详了,三个都是IO多路复用的机制,可以监视多个描述符的读/写等事件,一旦某个描述符就绪(一般是读或者写事件发生了),就能够将发生的事件通知给关心的应用程序去处理该事件。本质上,select、poll、ep……
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2022年3月15日
本文转载自: https://www.cnblogs.com/en-heng 1.背景 在构建精准用户画像时,面临着这样一个问题:日志采集不能成功地收集用户的所有ID,且每条业务线有各自定义的UID用来标识用户,从而造成了用户ID的零碎化。因此,为了做用户标签的整合,用户ID之间的强打通(亦称为ID-Mapping)成了迫切的需求。大概三年前,……
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2022年3月15日
作者简介 Louisa,携程算法工程师,热爱前沿算法和技术在个性化推荐和广告建模等业务的性能优化和落地。 发表于: 2020年8月13日 导读 互联网企业的核心需求是“增长”,移动互联时代下的在线旅游业也不例外。随着大数据、云计算和人工智能等技术的不断进步, 通过算法和模型来实现增长已成为核……
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2022年3月15日
作者:Viktor Karlsson 编译:ronghuaiyang 导读: 使用来自BERT的上下文嵌入是很昂贵的,而且并不是所有的情况下都能带来价值,我们来看看在什么情况下是值得使用的。 使用最先进的模型,如BERT,或它的任何后代,不适合资源有限或预算受限的研究者或实践者。仅仅是一个预训练的BER……
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2022年3月15日
作者: 爱奇艺后台研发部 众所周知,爱奇艺拥有海量视频,在视频生产过程中产生的上千QPS的实时数据、T级别的数据存储。要支持这样的数据进行即席查询和多个大表的JOIN,是爱奇艺视频生产团队大数据应用的难点。 具体来说有以下几点: 1)实时性的要求,需要实时的解决方案。 2)生产数据更新频繁……
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