实验室小师弟的新鲜春招算法面经阿里搜索微信微软等
作者： 浅梦的学习笔记 “ 实验室小师弟新鲜出炉的面经，分别投递了腾讯(WXG)，美团，阿里(搜索推荐)，微软，头条和华为并取得 offer。分享给各位同学，祝大家求职面试顺利！收获满意的 offer” 腾讯 WXG， 开发 上来两道智力题： 25 匹马，5 条赛道，无计时工具，比出前三名最少多少场比赛 牛……
台服务器不宕机微博广告系统全景运维大法
微博现在日活达到了 2 亿，微博广告是微博最重要且稳定的收入来源，没有之一，所以微博广告系统的稳定性是我们广告运维所有工作中的重中之重。 作者： 孙燕 51CTO技术栈 微博广告的运维主要负责资产管理、服务稳定性维护、故障应急处理以及成本控制等多个责任。 微博广告运维发展经历了如下阶段： 从早期……
个性化搜索的介绍推荐和搜索的强强结合
作者：Pavel Kord ík 编译：ronghuaiyang 英文原文： https://medium.com/recombee-blog/introduction-to-personalized-search-2b70eb5fa5ae 导读: 一般来说，搜索是非个性化的，不过如果和推荐系统组合起来，也会有意想不到的效果。 寻找正确的信息总是很困难的。在不久之前，文档还是存放在实际的物理仓库中，要找到相关的文档是非常困难的。 当文档可以通过在线存储库访问时……
新秀的优雅解读
作为2018年自然语言处理领域的新秀，BERT做到了过去几年NLP重大进展的集大成，一出场就技惊四座碾压竞争对手，刷新了11项NLP测试的最高纪录，甚至超越了人类的表现，相信会是未来NLP研究和工业应用最主流的语言模型之一。本文尝试由浅入深，为各位看客带来优雅的BERT解读。 NL……
高频面试题参数更新训练扩充样本等
请介绍几种常用的参数更新方法。 梯度下降：在一个方向上更新和调整模型的参数，来最小化损失函数。 随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）对每个训练样本进行参数更新，每次执行都进行一次更新，且执行速度更快。 为了避免SGD和标准梯度下降中存在的问题，一个改进方法为小批……
携程用户画像在携程商旅的实践
作者简介 大卫，携程资深算法工程师，关注计算广告和推荐系统。 发表于： 2020年 7月16日 一、用户画像 用户画像这一概念最早源于交互设计领域，由交互设计之父Alan Cooper提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在真实数据之上的目标用户模型。具体而言，在互联网用户分析领域，……
万字解读预训练模型最新综述
Datawhale学术 作者：太子长琴，Datawhale意向成员 如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型？本文深入研究了 预训练的前世今生，并带领读者一起回顾 PTM取得的最新突破，与未来的研究方向（文末附90分钟解读视频）。 利用深度学习自动学习特征已经逐步取代了人工构建特征和统计方……
一文读懂深度学习从神经元到
作者： \* 世恩、风引、调参 一个神经网络结构通常包含输入层、隐藏层、输出层。输入层是我们的 features (特征)，输出层是我们的预测 (prediction)。神经网络的目的是拟合一个函数 f*：features -> prediction。在训练期间，通过减小 prediction 和实际 label 的差异的这种方式，来更改网络参数，……
构造对象四
系列文章： 构造 IndexWriter 对象（三） 构造 IndexWriter 对象（二） 构造 IndexWriter 对象（一） 本文承接 构造 IndexWriter 对象（三），继续介绍调用 IndexWriter 的构造函数的流程。 调用 IndexWriter 的构造函数的流程图 图 1： 根据不同的 OpenMode 执行对应的工作 在上一篇文章中，我们介绍了执行 CREATE 模式下的工作，故继续介绍执行 APPEND 模式下的工作。 执行 APPEND 模式下的工作的流程图 图 2：……
经验一个秒杀系统的设计思考
前言 秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。 从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些……
