快手基于的实时计算持续优化与实践
摘要： 本文由快手实时计算负责人董亭亭分享，主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括： Flink 稳定性持续优化 Flink 任务启动优化 Flink SQL 实践与优化 未来的工作 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面，第一个方面，主要介绍快手在 Flink Kafka Connector 方面做的一些高可用，是……
简单阐述下决策树回归神经网络等算法各自的优缺点
正则化算法（Regularization Algorithms） 集成算法（Ensemble Algorithms） 决策树算法（Decision Tree Algorithm） 回归（Regression） 人工神经网络（Artificial Neural Network） 深度学习（Deep Learning） 支持……
腾讯基于兴趣点图谱的内容理解
分享嘉宾：洪婉玲 腾讯 高级研究员 编辑整理：周江兵 360 出品平台：DataFunTalk 导读： 本文将介绍我们如何使用大规模的UGC数据挖掘用户真实的阅读意图，构建兴趣点图谱，并将图谱用于内容理解。最终，使大家了解如何通过构建用于信息流的兴趣点图谱，来提升信息流推荐效果。 01 兴趣点图谱背景介……
大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
1. 引言 挑战与思路 搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口，是连接用户和信息的重要纽带。而用户搜索的方式和场景非常多样，并且由于对接业务种类多，流量差异大，为大众点评搜索（下文简称点评搜索）带来了巨大的挑战，具体体现在如下几个方面： 意图多样：用户查找的信息类型和方式多样。信……
如何增强推荐系统模型更新的实时性
以下文章来源于王喆的机器学习笔记 ，作者王喆的机器学习笔记 推荐系统“模型”的实时性 与“特征”的实时性相比， 推荐系统模型的实时性往往是从更全局的角度考虑问题。特征的实时性力图用更准确的特征描述一个人，从而让推荐系统给出更符合这个人的推荐结果。而模型的实时性则是希望更快的抓住全局层面的……
基于实现万亿级多维检索与实时分析
录信数软 发布 01 活动回顾 在活动开始后，郑其华首先介绍了自己以往的任职经历和项目经验，随后正式进入了主题分享。 本次的分享主要分为三个部分。 第一部分郑其华阐述了目前大数据行业存在的技术痛点和数据的价值，郑其华以比特币“挖矿”这一行为举例，阐明了数据在当前时代的价值。同时也分析了当前大数……
深度学习之表示学习理论结合实践的思考
作者：美丽联合集团 算法工程师 琦琦 ，公众号关注：诗品算法 阅读原文： https://zhuanlan.zhihu.com/p/234224652 楔子 你们的算法小可爱又来了！听大佬说，发个照骗可以增加曝光？害！ 今天我们来聊聊有趣的表示学习。表示学习为何倍受关注？让我们来回顾一下机器学习的步骤，首先，从数据中提取特征， 特征的好坏决定了模型的上限，即，算法效果的……
谈一谈中语言模型的发展
作者：章立 美团算法工程师 未经作者允许 严禁转载！ 问题定义 一段文字，例如：今夜月色真美。代表的是什么含义？如果在春天温度适宜的 9、10 点站在阳台的人对你脱口而出地说出这句话，你会怎么理解这句话，亦或者你会怎么回应他(她)呢？ 这句话是十九世纪末的文学家 夏目漱石对 I love you 的英译日标注结果（……
算法工程师也会遇到岁这道坎么
文章作者：辛俊波 腾讯 高级研究员 编辑整理：Hoh 内容来源：作者授权 出品平台：DataFunTalk 导读：这个问题其实对于大多数程序员都是适用的，国内的互联网公司，始终奋斗在一线写代码、跑算法模型的工程师实在是太少了。每年的高校毕业生，持续不断地在为这个行业输入更年轻更新鲜的血液，对……
阿里优酷大数据技术选型
分享嘉宾：五羖 阿里文娱 技术专家 编辑整理：汤志敏 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读： 数据驱动的方法论已深入人心，无论是开发、产品还是运营，根据数据进行决策是必备环节。你是否好奇过，在优酷这样海量数据的场景下，是什么样的引擎在支撑着业务上林林总总的分析需求？大数据领域中……
