算法工程师必知必会的经典模型系列一模型串讲
章立 美团点评算法工程师 未经许可 禁止转载 这是本系列的第一篇文章，期待大家关注我，跟进后续哦 ～ 注意力机制与 Transformer 模型分享 注意力机制 什么是注意力 注意力 的原型很容易理解，例如图片 👇 这张图里的要素很多，对于抱有不同目的或者习惯的人。会有注意到不同的内容。 如果我是对色彩比较敏感的人，那么可能 CSDN 的……
为什么机器学习项目非常难管理
英文原文： https://medium.com/@l2k/why-are-machine-learning-projects-so-hard-to-manage-8e9b9cf49641 作者：Lukas Biewald 编译：ronghuaiyang 导读 我看到过很多公司尝试使用机器学习 —— 有些大获成功，有些惨败。一个不变的事实是，机器学习团队很难设定目标和期望。这是为什么呢？ 1. 很难预先分辨出什么是难的，什么是容易的 是在国际象棋中击败卡斯帕罗夫更困难，还是捡起棋子并移……
美团大脑知识图谱的建模方法及其应用
作者： 仲远 ·2018-11-01 19:58 作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能……
深度学习时代的图模型
他们将现有方法分为三个大类：半监督方法，包括图神经网络和图卷积网络；无监督方法，包括图自编码器；近期新的研究方法，包括图循环神经网络和图强化学习。然后按照这些方法的发展史对它们进行系统概述。该研究还分析了这些方法的区别，以及如何合成不同的架构。最后，该研究简单列举了这些方法的应用……
如何扩充知识图谱中的同义词
来源： 丁香园大数据 2019-12-02 前言 在之前的文章中，我们介绍了数据驱动的上下位三元组抽取、关系抽取、实体属性值抽取、名词短语抽取的算法思路。这些工作的目的都是为了使实体词在知识库中更加丰满，能够更好地为语义搜索推荐、智能问答等场景做支撑。以上这些工作多以考虑挖掘更多的知识数据，而我们还未讨论……
深度学习在高德鲜活度提升中的演进
文章作者：懿林 内容来源：高德技术 导读： 高德地图拥有着数千万的 POI ( Point of Interest ) 兴趣点，如学校、酒店、加油站、超市等。其中伴随着众多 POI 创建的同时，会有大量的 POI 过期，如停业、拆迁、搬迁、更名。这部分 POI 对地图鲜活度和用户体验有着严重的负面影响，需要及时有效地识别并处理。 由于实地采集的方式成本……
实时计算引擎在贝壳的应用与实践
导读：本次分享的主题为实时计算引擎在贝壳的应用与实践。主要内容包括： 背景介绍 流式计算平台 实时分析监控平台-FAST 后续规划 ——背景介绍—— 贝壳找房由链家网升级而来，是以技术驱动的品质居住服务平台，聚合和赋能全行业的优质服务者，打造开放的品质居住服务生态，致力于为两亿家庭提供包括二……
为什么正则化能够缓解模型过拟合并使得模型更简单
公众号：月来客栈，欢迎关注！微信： nulls8 模型产生过拟合的现象表现为： 在训练集上误差较小，而在测试集上误差较大。并且笔者还说到，之所以产生过拟合现象是由于训练数据中存在一定的噪音，而我们为了尽可能的做到拟合每一个样本点（包括噪音），往往就会使用复杂的模型。最终使得训练出来的模型很大程度……
所有机器学习项目都适用的检查清单
作者：Harshit Tyagi 编译：ronghuaiyang 导读 构建端到端机器学习项目的任务检查清单。 Image for post我正在创建一系列 有价值的项目，我想到了将我从别人那里学到的或在工作中开发的实践记录下来。在本博客中，我整理了在处理端到端ML项目时经常提到的任务清单。 为什么我需要一个清单？ 因……
优酷视频元素内容召回系统多级多模态引擎探索
分享嘉宾：崇懿 阿里文娱 技术专家 编辑整理：李沛欣 内容来源：阿里文娱技术 出品平台：DataFunTalk 导读： 多级多模态引擎是为推荐搜索定制的专业化的召回引擎。优酷视频搜索在基础的文本Query搜索系统的基础上，不断探索视频搜索的特色，在多模态输入、多级多模态索引、跨模态检索上积累很……
