美团一站式机器学习平台建设实践
本文根据美团配送资深技术专家郑艳伟在2019 SACC（中国系统架构师大会）上的演讲内容整理而成，主要介绍了美团配送技术团队在建设一站式机器学习平台过程中的经验总结和探索，希望对从事此领域的同学有所帮助。 0. 写在前面 AI是目前互联网行业炙手可热的“明星”，无论是老牌巨头，还是流量新贵……
个你应该用用看的用于文本分类的最新开源预训练模型
作者：PURVA HUILGOL 编译：ronghuaiyang 英文原文： https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/03/6-pretrained-models-text-classification/ 导读: 文本分类是 NLP 的基础任务之一，今天给大家介绍 6 个最新的预训练模型，做 NLP 的同学一定要用用看。 介绍 我们正站在语言和机器的交汇处。我对这个话题很感兴趣。机器能写得和莎士比亚一样好吗？如果一台机器可以提高我自己的写作技能呢？……
推荐系统遇上深度学习十五强化学习在京东推荐中的探索
原文地址： https://www.jianshu.com/p/b9113332e33e 强化学习在各个公司的推荐系统中已经有过探索，包括阿里、京东等。之前在美团做过的一个引导语推荐项目，背后也是基于强化学习算法。本文，我们先来看一下强化学习是如何在京东推荐中进行探索的。 本文来自于paper：《Deep Reinforcement Learning for List-wise Recommendations》 1、引言 传统的……
医疗搜索中的词权重算法探索
来源： 丁香园大数据 前言 计算query词权重（术语权重，也称作Term Necessity，Query Term Weight）是IR研究中的一个基本问题，属于Query解析的一部分。熟悉倒排索引的同学都知道，文档通常以词的粒度建立索引。所以对于词的解析，在Query解析中属于非常重要的工作。……
百度短视频推荐系统的目标设计
作者：玉奇 导读：短视频产品最近两年蓬勃发展，百度旗下的短视频品牌-好看视频，人均使用时长70分钟，短视频播放量已超30亿，从推荐系统的角度考虑，如何设计一个推荐系统的目标，以及短视频迭代过程中沉淀的思考。 全文2433字，预计阅读时间 8分钟。 《2020年中国网络视听发展研究报告》显……
深入理解推荐系统排序
深入理解推荐系统：召回 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：排序 作为【推荐系统】系列文章的第三篇，将以“排序”作为今天的主角，会从四个方面来介绍推荐系统中的排序模块，即建模目标、样本与特征、常见模型和粗排与精排的方法。 最近正好在做 KDD Cup：Debiasing 赛道，不同于其它类型……
电商知识图谱
文章作者：阿里CBU技术部 内容来源：《阿里巴巴B2B电商算法实战》 导读： 发展是平台永恒的话题，以电商平台为例，在基于用户身份、历史行为挖掘偏好，以实现精准搜索和推荐结果展示之外，为了激励用户在平台进行更多采购，需要专门构建强化采购激励、拓宽采购品类的场景。本文以知识图谱为切入点，……
推荐系统遇上深度学习八模型理论和实践
原文地址： https://www.jianshu.com/p/83d3b2a1e55d 1、引言 在CTR预估中，为了解决稀疏特征的问题，学者们提出了FM模型来建模特征之间的交互关系。但是FM模型只能表达特征之间两两组合之间的关系，无法建模两个特征之间深层次的关系或者说多个特征之间的交互关系，因此学者们通过Deep Network来建模更高阶的特征之间的关系……
浅谈微视推荐系统中的特征工程
本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，使用数据学习知识，从大量的原始数据中提取关键信息并表示为模型所需要……
深入理解推荐系统超长用户行为序列建模
【推荐系统】专栏历史文章： 深入理解 YouTube 推荐系统算法 深入理解推荐系统：召回 深入理解推荐系统：排序 深入理解推荐系统：Fairness、Bias 和 Debias 深入理解推荐系统：推荐系统中的 attention 机制 作为【推荐系统】系列文章的第七篇，将以CIKM2020中的一篇论文“Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential……
