2023年12月2日
本课时我们主要介绍 Flink 的编程模型与其他框架比较。 本课时的内容主要介绍基于 Flink 的编程模型,包括 Flink 程序的基础处理语义和基本构成模块,并且和 Spark、Storm 进行比较,Flink 作为最新的分布式大数据处理引擎具有哪些独特的优势呢? Flink 的核心语义和架构模型 我们在讲解 Flink 程序的编程模型之前,先……
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2023年12月2日
本课时我们主要介绍 Flink 的入门程序以及 SQL 形式的实现。 上一课时已经讲解了 Flink 的常用应用场景和架构模型设计,这一课时我们将会从一个最简单的 WordCount 案例作为切入点,并且同时使用 SQL 方式进行实现,为后面的实战课程打好基础。 我们首先会从环境搭建入手,介绍如何搭建本地调试环境的脚手架;然后分别从DataS……
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2023年12月2日
你好,欢迎来到第 01 课时,本课时我们主要介绍 Flink 的应用场景和架构模型。 实时计算最好的时代 在过去的十年里,面向数据时代的实时计算技术接踵而至。从我们最初认识的 Storm,再到 Spark 的异军突起,迅速占领了整个实时计算领域。直到 2019 年 1 月底,阿里巴巴内部版本 Flink 正式开源!一石激起千层浪,Flink……
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2023年12月2日
你好,欢迎来到 Flink 专栏,我是王知无,目前在某一线互联网公司从事数据平台架构和研发工作多年,算是整个大数据开发领域的老兵了。 我最早从 Release 版本开始关注 Flink,可以说是国内第一批钻研 Flink 的开发者,后来基于 Flink 开发过实时计算业务应用、实时数据仓库以及监控报警系统,在这个过程中积累了大量宝贵的……
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2023年11月24日
C# 12 中的新增功能: 主构造函数、集合表达式等作为最近发布的 .NET 8 的一部分,Microsoft 推出了流行的 .NET 编程语言的最新版本 C# 12 的新功能。正如所宣布的,最显着的改进包括集合表达式、所有类和结构的主构造函数、任何类型的别名语法以及 lambda 表达式的默认参数。 最新 JDK 22 早期访问版本可用正如 InfoQ 最近……
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2023年3月4日
标准基线算法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 class MedLvBo { private val data = IntArray(254) private var index = 0 fun init(v:Int):Int{ data[index++] = v if(index == 254)index=0 return data[index]-initAvg(initMid(v)) } private var avgI = 0 private val dI=IntArray(256) private var sum = 0 private fun initAvg(v:Int):Int{ sum-=dI[avgI] sum+=v dI[avgI++]=v if(avgI==256)avgI=0 return sum shr 8 } private var mPos: Int = 125 private var i = 0 private val d = IntArray(251) private val……
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2023年3月4日
什么是 PyTorch? PyTorch 是基于以下两个目的而打造的python科学计算框架: 无缝替换NumPy,并且通过利用GPU的算力来实现神经网络的加速。 通过自动微分机制,来让神经网络的实现变得更加容易。 本次教程的目标: 深入了解PyTorch的张量单元以及如何使用Pytorch来搭建神经网络……
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2023年3月4日
张量如同数组和矩阵一样, 是一种特殊的数据结构。在PyTorch中, 神经网络的输入、输出以及网络的参数等数据, 都是使用张量来进行描述。 张量的使用和Numpy中的ndarrays很类似, 区别在于张量可以在GPU或其它专用硬件上运行, 这样可以得到更快的加速效果。如果你对ndarrays……
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2023年3月4日
心率算法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136……
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