2022年3月14日
今天给大家推荐一本机器学习、深度学习的人都应该听说过一本经典教材:《Pattern Recognition and Machine Learning》,中文译名《模式识别与机器学习》,简称 PRML。出自微软剑桥研究院实验室主任 Christopher Bishop 大神之手。对,就是豆瓣评分 9.5 的这本书。可能之前你看过其他公众号有分享过,不过不要着急,本推文更……
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2022年3月14日
导言 一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非常有帮助,当然,我们不能只限于会做这些题目,最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。 1 比较Boostin……
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2022年3月14日
分享嘉宾:袁腾飞 阿里巴巴 算法专家 编辑整理:赵二白 出品平台:DataFunSummit 导读: 飞猪信息流的业务场景是架设在飞猪首页里面的猜你喜欢模块,其本质是一个多物料混排场景,包括内容和商品,本次的分享主要是介绍内容推荐在旅行场景的一些探索及实践。 主要有如下三部分: 飞猪信息流业务简……
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2022年3月14日
浏览器不支持该媒体的播放 :( 感谢AICUG人工智能社区 知识图谱在知识表示的完备性、语义刻画的准确性、体系结构的组织性上,显著优于传统Corpus的表示,对于信息检索、推荐系统、问答系统都至关重要,本次议题将以电力行业为背景,分享如何使用深度学习NLP技术挖掘和构建知识,产生行业知识……
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2022年3月14日
来源: Datawhale干货 作者:吴忠强,东北大学,Datawhale成员 一、GBDT+LR简介 协同过滤和矩阵分解存在的劣势就是仅利用了用户与物品相互行为信息进行推荐, 忽视了用户自身特征, 物品自身特征以及上下文信息等,导致生成的结果往往会比较片面。而这次介绍的这个模型是2014年……
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2022年3月14日
在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造……
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2022年3月14日
给国家围棋队陪练的AI“绝艺”、精通王者荣耀全英雄的策略协作型AI“绝悟”、能歌善舞的AI虚拟人艾灵、在滨海大厦种番茄的AI智慧农业方案iGrow、以及与钟南山院士团队合作预测新冠肺炎走向的AI,这些都是腾讯AI Lab耳熟能详的一些工作。同样为人熟知的是实验室副主任、著名语音识别……
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2022年3月14日
阿里近几年公开的推荐领域算法可真不少,既有传统领域的探索如MLR算法,还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model,Deep Interest Network等,同时跟清华大学合作展开了强化学习领域的探索,提出了MARDPG算法。从本篇开始,我们就一起来探秘这些算法。这里,我们只是大体了解一……
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2022年3月14日
数学在机器学习中非常重要,不论是在算法上理解模型代码,还是在工程上构建系统,数学都必不可少。通常离开学校后很难有机会静下心学习数学知识,因此我们最好能通过阅读小组或读书会等形式营造环境,并专注学习那些在实践中常常需要用到的数学知识。 数学达到什么水平才可以开始机器学习?人们并不清楚……
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2022年3月14日
英文原文 翻译地址 回顾 在 前一节 中,我们知道 CRF 层可以从训练数据集中学习一些约束,以确保最终预测的实体标签序列是有效的。 约束条件可以是: 句子中第一个单词的标签应该以“B-”或“O”开头,而不是“I-” “B-label1 I-label2 I-label3 I-…”,在这个模式中,label1、label2、label3……
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