AQS 到底怎么排队的？CLH 队列、state 与条件变量全链路拆解

2026年9月4日

ReentrantLock 的 lock 方法执行 CAS 修改 state 失败后，线程会被封装为 Node 插入 CLH 队列尾部 ReentrantLock 的 lock 方法执行 CAS 修改 state 失败后，线程会被封装为 Node 插入 CLH 队列尾部。CountDownLatch 和 Semaphore 同样复用这套队列，只是 state 的初始值与递减逻辑不同。 AQS 的核心数据结构是 volatile int state 和一个 CLH 队列。ReentrantLock 把 state 当作重入计……

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从零构建 Kafka 拆解其核心机制：为什么必须这样设计

2026年9月4日

从零构建 Kafka 拆解其核心机制：为什么必须这样设计构建一个简化版 Kafka 时，第一件事就是意识到它不是一个普通的队列服务。它的核心目标是在分布式环境下提供高吞吐、持久化且可回放的消息流。这直接决定了后续所有组件的设计：broker 必须能高效处理海量日志，partition 要支持并行消费，rep……

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@Async 三大坑：事务丢失、MDC 上下文消失、异常被静默吞掉

2026年9月3日

@Async 只负责换线程执行，不负责事务一致性、上下文复制和异常可靠投递。生产环境里因此丢失数据、丢日志、吞异常的情况反复出现，根治只能靠明确事务边界、装饰线程池和持久化关键任务。事务上下文不会随 @Async 传递到子线程在 Spring 中，@Async 方法默认使用 SimpleAsyncTaskExecutor 或自定义的 ThreadPoolTaskExecutor 执行。事务由 TransactionSynchronizationManager 绑定在当前线程的 ThreadLocal 上……

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redis-py time() 返回服务端时间戳，影响分布式会话过期判断

2026年9月2日

redis-py 的 time() 返回的不是客户端本地时间，而是 Redis 服务器的 Unix 时间戳，这一差异直接影响分布式会话存储的过期判断准确性。本篇继续上一篇的四类监控函数，梳理剩余的服务端时间获取、库容量统计、数据库清空及 RDB 持久化辅助函数。 time() 返回服务端 Unix 时间戳而非本地时钟 redis-py 客户端的 time() 方法直接调用 Redis 的 TIME 命令。它不返回 Python……

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一次空指针异常暴露的 Spring Bean 生命周期陷阱

2026年9月2日

一个 Spring 服务的空指针异常，根源指向了 Bean 初始化顺序而非业务代码。排查发现 @Autowired 字段在 @PostConstruct 方法中仍为 null，异常堆栈最终指向容器启动时的依赖加载时序。这次 NPE 直接暴露了默认生命周期的隐藏陷阱。 NPE 案例中依赖注入尚未完成的真实场景实际案例中，一个服务类标注了 @Service，里面有一个 @Autowired 的依赖 B……

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