2022年3月15日
文章作者:曹富强@微博 内容来源:Flink中文社区 导读: 在线机器学习与离线相比,在模型更新的时效性,模型的迭代周期,业务实验效果等方面有更好的表现。所以将机器学习从离线迁移到在线已经成为提升业务指标的一个有效的手段。在线机器学习中,样本是关键的一环。本文将给大家详细的介绍微博是如……
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2022年3月15日
来源: 申探社:深入互联网广告中的出价模式(补充篇) 之前出价模式 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版) 的文章得到了几千次的转发,也得到很多朋友的私信评论和反馈,非常荣幸。有些朋友也提出了一些想进一步了解的内容,另外在和读者群一些朋友的探讨中,笔者对部分内容也有了一些新的认知。因……
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2022年3月15日
来源 Microstrong 扫描文末二维码关注作者 深度学习推荐系统中各类流行的 Embedding 方法(下) Embedding 方法概览: 1. Embedding 简介 Embedding,中文直译为“嵌入”,常被翻译为“向量化”或者“向量映射”。在整个深度学习框架中都是十分重要的“基本操作”,不论是 NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)……
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2022年3月15日
文章作者:赵宏田 资深大数据技术专家 内容来源:《用户画像方法论与工程化解决方案》 导读: 在互联网步入大数据时代后,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化在于,用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业……
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2022年3月15日
摘要: 本系列文章分为三部分,第一部分主要讲基本概念、背景、选型及服务的整体架构;第二部分主要讲针对低延时、高吞吐需求,我们对Milvus部署方式的一种定制;第三部分主要讲实现数据更新、保证数据一致性,以及保证服务稳定及提高资源利用率做的一些事情。 1.名词解释 Milvus[1]:一……
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2022年3月15日
作为深度学习推荐系统模型和 CTR 模型中不可或缺的“基本操作”,如何强调 Embedding 技术的重要性都是不为过的。 这篇文章中,我们将 Embedding 技术单独抽取出来进行讲解。介绍在深度学习推荐系统中,Embedding 主要的三个应用方向: 在深度学习网络中作为 Embedding 层,完成从高维稀疏特征向量到低维稠密特征向量的转换; 作……
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2022年3月15日
文章作者:宫士敏 小米大数据部 算法团队 Leader 编辑整理:王成林 内容来源:AI科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 一、背景 以深度学习为代表的 AI 技术近年来在搜索推荐场景中得到广泛的应用,对用户 Query 和内容侧的理解不断深入,用户体验得到显著提升。 搜索是一种典型的 AI 应用,……
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2022年3月15日
分享嘉宾:天师 阿里巴巴 高级算法专家 编辑整理:王洪达 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文主要从偏向底层的推荐算法角度来阐述信息流推荐系统升级如何助力用户增长。我们知道,内容信息流实际上已经算是信息流中比较小的概念,其中包含图文信息流、短视频信息流和内容+电商信息流,而对于用户……
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2022年3月15日
作者简介 少伟,负责度假起价、搜索的研发工作,资深技术控。 锦涛,负责度假搜索及相关子系统的建设,对搜索引擎、NLP等有浓厚兴趣。 背景介绍 携程度假搜索引擎(以下简称为引擎):携程度假搜索引擎是一个专注在旅游行业的垂直搜索引擎,用来查找符合从出发地到目的地的相关旅游产品(跟团、自由行、……
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2022年3月15日
转载自 美团技术团队 追求卓越、学习成长是美团的基因,因此工作之余,多读书、读好书蔚然成风——我们有专门的P2P图书馆、不时的好书推荐、图书打卡交流群和各种丰富读书活动…… 本文是作者阅读John Ousterhout的《A Philosophy of Software Design》之后,结合自己的工作经验,对“降低复杂性”做……
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