搜狐新闻推荐系统的预估模型
出自 搜狐技术产品 公众号 一简介 在推荐系统的排序环节中，我们经常使用CTR(Click-Through Rate)预估的方式来构建排序模型。在业界的实际应用上，如何通过大规模数据提取出有效特征对用户行为建模、泛化一直是研究人员的工作方向，由于在推荐系统的实际应用中，数据通常非常稀疏，如……
谷歌阿里微软等大深度学习模型最全演化图谱推荐广告搜索领域
今天我们一起回顾一下 近3年来的所有主流深度学习CTR模型，也是我工作之余的知识总结，希望能帮大家梳理推荐系统、计算广告领域在深度学习方面的前沿进展。 随着微软的Deep Crossing，Google的Wide&Deep，以及FNN，PNN等一大批优秀的深度学习CTR预估模型……
倒排索引原理探秘
上篇文章 http://www.6aiq.com/article/1564413040138 详细介绍了Lucene索引表的实现，内容涉及关于Terms Index以及Term Dictionary的剖析。 此文将继续剖析Lucene倒排索引实现的另一部分核心内容： 倒排表（Postings）。Lucene的官方文档关于该部分内容的描述非常丰富，所以学习起来也相对轻松。……
网易云音乐基于的实时数仓建设实践
简介： 本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在网易云音乐的应用实战： 背景、Flink + Kafka 平台化设计、Kafka 在实时数仓中的应用、问题 & 改进。 简介：本文由网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享，主要从以下四个部分将为大家介绍 Flink + Kafka 在……
面向个性化推荐系统的深度学习推荐模型
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/72607641 导读： 今天分享一下 facebook 新发的深度学习推荐系统的论文： Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems https://arxiv.org/pdf/1906.00091.pdf 这篇文章概述了当前推荐系统实现的主要思路，提出了一种通用的模型结构 DLRM，与其他常见的 paper 不同，该篇有着浓浓的工业界风格，不仅和其他模型进行效果对比，还讲述了常见的特征如何处理，内在思维逻辑如何，在……
实战结合构建端到端的处理程序
原文地址： https://my.oschina.net/u/992559/blog/1819948 作者： moyiguke 前言 在消息处理过程中，除了Flink程序本身的逻辑（operator），我们还需要和外部系统进行交互，例如本地磁盘文件，HDFS，Kafka，Mysql等。虽然Flink本身支持Exactly-Once语义，但是对于完整的数据处理系统来说，最终呈现出来的语义和……
淘系技术单元测试实践篇框架
淘系的技术发展已经有相当一段历史了，在历史的长河中总能沉淀出很多复杂的巨型项目，包罗多个业务，而且往往服务依赖比较复杂；再加上一些特殊环境变量的设置，想要在本地运行、debug 自测这种大型应用的难度越来越高；尤其是对环境不太熟悉的新人而言成本会更高。 这类应用的单元测试不能像微服务……
深入剖析公平锁与非公平锁源码实现
原文地址： https://blog.csdn.net/lsgqjh/article/details/63685058 ReentrantLock是JUC包中重要的并发工具之一，支持中断和超时、还支持尝试机制获取锁， 并且是一种通过编程控制的可重入锁，尽可能减少死锁问题。本文以公平与非公平锁的加锁释放锁过程成为主线，分析ReentrantLock的重要内容。有问题可以加我微信。 目标 掌握A……
深度语义匹配模型实践篇语义匹配在贝壳找房智能客服中的应用
贝壳找房【深度语义匹配模型】原理篇二：交互篇 贝壳找房【深度语义匹配模型 】原理篇一：表示型 深度语义匹配模型系列文章的终结篇，带大家走进贝壳找房智能客服的匹配。 一、背景 贝壳找房作为房产领域领先的服务平台，业务场景中包含大量自然语言处理的任务。经纪人与用户的交互过程会产生大量的文本语料……
滴滴数据驱动利器之实践
桔妹导读：在各大互联网公司都提倡数据驱动的今天，AB 实验是我们进行决策分析的一个重要利器。一次实验过程会包含多个环节，今天主要给大家分享滴滴实验平台在分组环节推出的一种提升分组均匀性的新方法。本文首先会介绍一下滴滴 AB 实验的相关情况，以及在实验分组环节中遇到的问题。然后介绍目前在实……
