2022年3月15日
本篇文章属于超级干货方法论,不论是产品、运营还是数据分析从业者,只要是内容型产品形态,便都会需要接触到 Feed 流,且整个工作几乎都围绕着内容优化这一主题。本篇我将讲述自己对这方面方法论的理解总结,相信读完本篇文章会对你有所帮助。 一、Feed 流是什么? Feed 流是将若干消息源组合在一起,帮助用……
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2022年3月15日
作者: jackhan 微信AI 导 语 在如今搜索领域中,简单的关键词匹配已经无法胜任全量的query,如果能够识别出query的意图,对于返回类型多样性,提升相关资源占比以及关联相关结果更加有效。所以Query的意图识别尤为重要,在一些垂直领域中,query意图识别也演变为类目识别。借着近期工作内……
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2022年3月15日
转载自 DataFunTalk 公众号 本文由DataFun社区根据饿了么研发总监马尧老师在2018AI先行者大会中分享的《外卖推荐算法中的市场机制和调控手段》编辑整理而成。 提到市场机制和调控手段,大家可能会想起某些中央机构,而在流量的分发方面,我们的角色是类似的,搜索推荐是饿了么的核心流量入口,我们通过……
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2022年3月15日
稿:申探社 公众号 gh_ed2d1dba4f53 在《申探社:深入互联网广告中的出价模式》( 深入互联网广告中的出价模式 (上中下完整版), 补充篇)系列文章中,我们初步探讨了双出价这种产品形式(本文的讨论建立在读者已经读过这一系列文章的基础之上,如果没有看过的同学,推荐先阅读一下)。双出价是指广告主可以出两个价格,……
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2022年3月15日
作者: 沈国阳 上一篇文章,我们通过一个八卦了解了abtest在产品功能及策略迭代过程中的重要价值,并且介绍了abtest的一个简单框架,以及多层abtest框架里面,层与层之间关系的定义。本篇将讨论数据跟踪方法和效果评估方法相关的话题。本文部分内容结合过往工作中学习到的知识进行了自……
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2022年3月15日
原文发布于微信公众号 - 小小挖掘机(wAIsjwj) 原文发表时间:2018-11-04 在本系列的推荐系统遇上深度学习(十八)–探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现中,我们介绍了阿里的深度兴趣网络(Deep Interest Network,以下简称DIN),时隔一年,阿里再次升级其……
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2022年3月15日
选自 架构文摘 公众号 高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系……
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2022年3月15日
摘要: 本文由快手实时计算负责人董亭亭分享,主要介绍快手基于 Flink 的持续优化与实践的介绍。内容包括: Flink 稳定性持续优化 Flink 任务启动优化 Flink SQL 实践与优化 未来的工作 一、Flink 稳定性持续优化 第一部分是 Flink 稳定性的持续优化。该部分包括两个方面,第一个方面,主要介绍快手在 Flink Kafka Connector 方面做的一些高可用,是……
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2022年3月15日
正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Regression) 人工神经网络(Artificial Neural Network) 深度学习(Deep Learning) 支持……
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2022年3月15日
分享嘉宾:洪婉玲 腾讯 高级研究员 编辑整理:周江兵 360 出品平台:DataFunTalk 导读: 本文将介绍我们如何使用大规模的UGC数据挖掘用户真实的阅读意图,构建兴趣点图谱,并将图谱用于内容理解。最终,使大家了解如何通过构建用于信息流的兴趣点图谱,来提升信息流推荐效果。 01 兴趣点图谱背景介……
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