近日，心之声医疗的ECG-AI-Diagnosis上线ClawHub——通过Skills让Claude code、Codex、opencode这类AI客户端能够直接读取心电信号数据，测量出心率、HRV 、呼吸、心律失常、全身疾病风险等上千种生理与心理指标。

现在，心之声医疗为AI装上了"心电图分析"的技能。这意味着，每个AI Agent都能像专业医生一样，读懂你的心电信号。

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ClawHub上的ECG-AI-Diagnosis Skill（https://clawhub.ai/yujiecharles/ecg-ai-diagnosis）

01. 什么是Skills？给AI装上能力插件

简单来说，Skills就是AI的能力插件。

如果把AI Agent比作一部手机，那Skills就是手机上的App。没有Skills的AI，只能被动等待你提问；装上Skills之后，AI就能主动规划任务、自动调用工具、持续执行复杂工作——从听话的机器人变成能干的助手。

在OpenClaw的官方技能商店ClawHub上，已经托管了超过50000个Skills，涵盖搜索、办公、开发、医疗等各个领域。开发者可以一键安装，AI瞬间获得新能力。

02. 心之声ECG Skill：三大核心能力

心电图是检测心脏健康的重要手段，但传统分析依赖专业医生，耗时长、门槛高。心之声ECG-AI-Diagnosis skill的推出，让AI也能读心电图了。

基于心之声自主研发的Cardio-learn®深度学习算法和Deeplife大模型，这套Skills实现了超过95%的分析准确率，具备三大核心能力：

📊 心电信号采集

    实时获取并解析心电波形数据，支持多种采集设备接入

🔍 智能分析诊断

    自动识别心律失常、心肌缺血、房颤等43类心脏异常

📋 健康报告生成

    秒级输出专业级心电分析报告，供医生参考决策

03. 已上线ClawHub，一键安装即用

心之声AI-ECG Skill现已正式上线ClawHub官方技能商店。无论你是开发健康App的创业者，还是运营健康管理平台的医疗机构，都能轻松集成：

        npx clawhub@latest install heartvoice-ecg

一行命令，AI就能获得专业级心电分析能力。这对于基层医疗机构、健康管理中心、可穿戴设备厂商来说，意味着无需从零研发，就能快速实现智能化升级。

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使用案例1：中文对话分析单导联心电信号

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使用案例2：英文对话分析12导联心电信号

![图片](data:image/svg+xml,%3C%3Fxml version=‘1.0’ encoding=‘UTF-8’%3F%3E%3Csvg width=‘1px’ height=‘1px’ viewBox=‘0 0 1 1’ version=‘1.1’ xmlns=‘http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink=‘http://www.w3.org/1999/xlink'%3E%3Ctitle%3E%3C/title%3E%3Cg stroke=‘none’ stroke-width=‘1’ fill=‘none’ fill-rule=‘evenodd’ fill-opacity=‘0’%3E%3Cg transform=‘translate(-249.000000, -126.000000)’ fill=’%23FFFFFF’%3E%3Crect x=‘249’ y=‘126’ width=‘1’ height=‘1’%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E)

让每个AI都能读懂心电图
让每个人都能享受AI医疗的便利

心之声ECG Skill的上线
标志着医疗AI真正走向"即插即用"时代

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